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工业互联网融合应用推动了一批新模式、新业态孕育兴起，提质、增效、降本、绿色、安全发展成效明显，初步形成了平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大类典型应用模式。平台化设计是依托工业互联网平台，汇聚人员、算法、模型、任务等设计资源，实现高水平高效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计，变革传统设计方式，提升研发质量和效率。日本、法国等其他发达国家也在工业互联网领域积极布局，通过政策扶持和资金投入，推动工业互联网的技术创新和产业发展。这些国家的企业在工业互联网领域也取得了不少成果，为产业的发展做出了贡献。工业互联网为5G通信技术发展提供基础设...

IaaS是基础。IaaS平台通过将基础的计算、网络、存储资源虚拟化，支撑海量工业数据的存储和计算，例如Predix、MindSphere的IaaS平台均采用亚马逊AWS和微软Azure。部分制造企业出于企业知识产权、商业机密保护、业务系统安全等方面的考虑，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云为基础，INDICS也有自己的航天云。从全球范围来看，IaaS基础设施层成熟度较高、技术创新迭代迅速，IaaS技术应用已呈现良好的发展态势，并形成繁荣的开发者社区和生态。工业互联网为制造业注入创新动力，培育新兴产业。湖南企业工业互联网前景作为工业互联网产业链中游的主要，工业互联网平台具备强大的集成能...

从主要技术角度看，工业互联网是系统集成技术，从主要技术的角度来看，工业互联网的本质在于对工业大数据的深度利用。这一过程涉及数据从生成到较终转化为决策信息的全周期，包括数据的采集、传输、分析、融合、管理以及决策支持等关键环节。为了实现这些环节，需要整合多种技术和软硬件资源，执行从感知识别到智能算法，再到系统集成和平台应用的一系列任务。工业互联网技术可以被理解为一种系统集成技术，它专注于获取、处理和应用工业过程中的数据，以实现数据价值的较大化。这种技术的应用不只优化了数据处理流程，还为企业的运营提供了深刻的洞察力和决策支持，推动了工业向智能化和自动化的转型。工业互联网为半导体行业提供高效生产，提升...

智能化制造是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用，实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互，逐步实现机器代替人生产，智能化表示制造业未来发展的趋势。网络化协同是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能力交易以及业务优化配置。工业互联网提高产品质量，提升我国制造业国际地位。河南AI工业互联网平台边缘运算：分布式计算范型可以将电脑数据存贮器移到较接近实际应用的地方。边缘运算和云端运算不同，边缘运算是在网络的...

其中，数据传输典型技术包括嵌入式过程控制统一架构（OPC UA）、消息队列遥测传输（MQTT）、数据分发服务（DDS）等；数据语义语法主要指信息模型，典型技术包括语义字典、自动化标记语言（automation ML）、仪表标记语言（Instrument ML）等。标识解析体系实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成，通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。工业互联网助力企业实现绿色生产，降低能源消耗和污染排放。云南AI工业互联网厂家传统制造...

工业互联网的概念是美国通用电气公司（GE）于2012年提出的。而GE也认为，即使工业互联网只能让中国的特定行业生产率和能源效率提高1%，它也有潜力让中国的航空、电力、铁路、医疗、石油等行业在未来15年节省约240亿美元的成本，到2030年将有潜力为中国经济带来3万亿美元的增长机遇。这将有力推动中国工业生产方式由粗放低效走向绿色精益、产业生态由低端初级走向档次高完善，推动全产业链整体跃升。“我们为什么要发展工业互联网？因为工业互联网能为制造强国建设提供关键支撑，还能极大拓展数字经济发展新空间。”工业互联网为传统技艺传承提供数字化手段，弘扬民族文化。北京IOT工业互联网整体解决方案PaaS层，平台...

这种创新趋势促使了更多跨界进入者的出现，它们利用中国有特色的“互联网+”模式，推动工业化与信息化的深度融合。以无人驾驶汽车为例，这一技术的出现及其与电动车的结合，预示着汽车行业可能经历一场根本性的变革。未来，汽车行业可能不再以产品销售为主，而是转变为提供全方面服务的行业。商业模式的创新不只为产品带来新功能，创造新的市场模式，而且在价值链的每个环节都可能引发深远的变化，甚至导致平台级或系统级的颠覆性变革。这种广义的创新正在成为工业互联网发展的重要方向，为企业带来前所未有的发展机遇和市场潜力。工业互联网安全体系保障数据隐私与系统稳定运行。辽宁工业互联网解决方案根据树根互联此前递交的上市材料，201...

“以新带旧”融合创新，开辟发展新赛道。推进5G与工业自动化深度融合，打造新一代工业控制体系架构。协同推进工业互联网平台建设与工业互联网APP培育，放大我国应用场景、知识模型和工业数据丰富的优势，推动实现工业软件“换道超车”。持续深化人工智能、大模型与工业融合，培育基于数据和人工智能的工业技术支撑体系，提升传统工业装备、自动化系统和工业软件的智能化能力。作为工业互联网的“操作系统”，工业互联网平台被认为是打开工业大数据与工业AI的钥匙。工业互联网助力产品质量追溯，提升消费者信任。福建企业工业互联网规模化应用国家节点是我国工业互联网标识解析体系的关键枢纽，国际根节点是各类国际解析体系跨境解析的关键...

中美德在信息基础设施及ICT技术能力方面各有所长。中美在信息基础设施方面相对较强。中国已建成全球较大的NB-IoT网络，能有效支撑工业互联网平台建设、促进海量终端接入、拓展应用场景。美国亚马逊、微软、IBM等在技术、产品和市场规模方面遥遥先进，并且美国在PaaS平台底层技术方面具有一定优势，全球各国工业互联网平台PaaS主要架构几乎均采用美国的Cloud Foundry和Docker等开源技术。美德具备将主要经验知识固化封装为模块化的微服务组件和工具开发能力，但中国工业PaaS刚刚起步，算法库、模型库、知识库等微服务提供能力不足，导致平台在功能完整性、模型组件丰富性等方面发展滞后，处于探索阶段...

“点线面”全方面结合，提升应用赋能水平。立足制造业行业特性和差异化发展需求，编制实施工业互联网与细分行业融合应用指南，为企业提供转型“说明书”和“工具箱”，帮助企业特别是中小企业降低转型成本。推动工业互联网与重点产业链“链网协同”，挖掘更多应用场景，打造智慧供应链。持续开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动，引导产业园区、行业集群等加大工业互联网设施建设，促进设备互通、资源共享。面向传统产业打造工业数据空间，促进数据安全可信流通。完善工业互联网安全管理体系，加强工业互联网安全公共服务能力。工业互联网平台促进供应链协同，增强企业竞争力。广西IOT工业互联网是什么家电行业具有技术更新速度快、...

中国工业互联网平台具有全球较旺盛的市场需求和较完备的互联网生态。一方面，美德将大型企业作为平台主要用户群体，而中国将工业互联网平台作为大中小企业融通发展的新载体，通过平台技术模块化和知识经验软件化，将大企业成熟有效的技术、管理、应用等方面的知识经验，快速向中小企业复制推广，降低技术门槛和应用成本，带动其转型升级。另一方面，美国在互联网应用创新、市场规模等领域弱于中国，尚无覆盖全社会的互联网生态体系。德国在互联网平台实践和能力各方面仍处于适应期。工业互联网助力产品质量追溯，提升消费者信任。湖北人工智能工业互联网解决方案服务商多方融合与协同，营造良好发展生态。推动有效市场和有为官方更好结合，综合运...

与消费互联网相比，工业互联网有着诸多本质不同。一是连接对象不同。消费互联网主要连接人，场景相对简单。工业互联网连接人、机、物、系统以及全产业链、全价值链，连接数量远超消费互联网，场景更为复杂。二是技术要求不同。工业互联网直接涉及工业生产，要求传输网络的可靠性更高、安全性更强、时延更低。三是用户属性不同。消费互联网面向大众用户，用户共性需求强，但专业化程度相对较低。工业互联网面向千行百业，必须与各行业各领域技术、知识、经验、痛点紧密结合。上述特点决定了工业互联网的多元性、专业性、复杂性更为突出，也决定了发展工业互联网非一日之功、难一蹴而就，需要持续发力、久久为功。工业互联网推动教育培训革新，实现...

那么，工业互联网和智能制造之间是一种什么样的关系呢？事实上，智能制造的实现主要依托两个基础能力，一个是工业制造技术，另一个就是工业互联网。前者包括先进装备、先进材料和先进工艺等，是决定制造边界与制造能力的根本；后者包括智能传感控制软硬件、新型工业网络、工业互联网平台等，是充分发挥工业装备、工艺和材料潜能，提高生产效率、优化资源配置效率、创造差异化产品和实现服务增值的关键。因此，工业互联网被视为智能制造的基础。“我们可以这样理解，智能制造是包括工业互联网、材料、设计、工艺等在内的智能工业生态系统。此前我国智能制造的蓬勃发展，为工业互联网发展打好了网络基础，提供了良好的发展环境。”潘文说。工业互联...

近年来，世界主要发达国家大都认识到数字技术与制造业融合的重要性和紧迫性，并不断加强对工业数字化转型的布局。我国工业互联网发展态势良好，已融入49个国民经济大类，覆盖全部工业大类，形成有一定影响力的工业互联网平台超340个，工业设备连接数超过9600万台套。工业互联网与传统产业融合发展，给传统产业带来了全方面、深层次、革新性影响，有效推动产业提质、增效、降本、绿色、安全发展。利用工业互联网推进产业数字化、智能化同绿色化深度融合，是加快产业绿色转型、发展绿色生产力的重要路径。工业互联网助力产品质量追溯，提升消费者信任。黑龙江IOT工业互联网解决方案服务商推动商业模式和管理方式创新，工业互联网的第四...

有助于推动传统产业档次高化发展。工业互联网通过对工业系统实时数据的采集、处理、分析等，并与相关行业的知识、经验、需求相结合，形成新的优化范式，改变了工业生产模式，催生出新的产业组织形态、形成了新的要素组合、孕育了新的价值创造方式。在工业互联网赋能下，传统产业将逐步呈现出高科技、高效能、高质量的特征，成长为符合现代化产业体系要求的先进生产力质态。比如，我国纺织产业利用工业互联网对生产设备投入和工艺流程进行改造，有效提升产品质量和生产效率，过去的“千人纱，万人布”转变为现在的万锭用工较少可以不超过10人，产业不断向中档次高迈进。工业互联网为设备维护提供实时数据支持，实现预测性维护。深圳工业互联网工...

当前，工业互联网融合应用向国民经济重点行业普遍拓展，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，赋能、赋智、赋值作用不断显现，有力地促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。5G是新一代信息通信技术升级的重要方向，工业互联网是制造业转型升级的发展趋势。工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全方面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革新的重要基石。工...

数据体系是要素。工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析，各类新模式就是无源之水，数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别，每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍，只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节，“人机料法环”各要素，ERP、MES、PLC等各系统，维度和复杂度远超消费互联网，面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。工业互联网通过连接机器、数据和人员，提高生产...

目前还没有一家公司能够单独提供工业互联网平台“云基础设施+终端连接 +数据分析+应用服务”等端到端的解决方案。工业互联网平台作为工业互联网产业链中游主要层级，需要积极与上游硬件设备厂商及下游工业企业加强合作，相互赋能，通过联盟组织，论坛会议等沟通形式，普遍建立合作。在云基础设施部分，少于20%的工业互联网平台企业自建云基础设施，大部分企业都是租用公有云服务，与现有的云服务厂商合作，共同开展业务。GE、西门子、航天云网等工业类企业通过与平台商、组件商、集成商合作以弥补差距，为客户提供更强大的服务。阿里、腾讯等ICT企业在消费互联网平台的运营、市场等方面都已形成较为成熟的模式，可为工业互联网平台管...

工业互联网的主要三要素，工业互联网的三要素包括人、数据和机器。人指的是在工业生产中的各个参与方，包括企业内部的员工、企业外部的客户和供应商等。通过工业互联网，人能够更加便捷地参与到生产过程中，实现更加高效、精确的协作。数据是工业互联网的主要要素。工业互联网通过收集、传输、处理大量的数据，能够实现生产过程的数字化、智能化和网络化。通过对数据的分析和挖掘，企业能够更好地了解生产情况，优化生产流程，提高生产效率。机器指的是各种工业设备和传感器等。这些设备和传感器是实现工业互联网的基础设施，能够采集、传输和处理数据，进而实现机器与机器之间的互联互通。工业互联网为服装行业实现快速反应，缩短新品上市周期。...

以下是一些关键方面：数据安全：加密通信： 通过使用加密协议确保在网络上传输的数据是安全的，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。数据备份和恢复： 定期备份关键数据，并确保有可靠的恢复计划，以应对数据丢失或损坏的情况。安全培训与意识：员工培训： 对工业系统的用户进行安全培训，教育他们有关安全较佳实践，如防范社交工程攻击和安全使用密码等。安全文化： 建立一个安全文化，使所有工作人员都认识到安全的重要性，并鼓励报告任何可疑活动。工业互联网推动制造业与服务业深度融合。上海小微企业工业互联网智能化服务商从平台属性看，工业互联网平台是工业操作系统。Predix、MindSphere等平台向下为连接各类设备提供...

人：在工业互联网中，人是一个重要的参与方，包括企业内部的员工、外部的客户和供应商等。通过工业互联网平台，人们能够更加便捷地参与到生产过程中，实现更加高效、精确的协作。工业互联网平台能够提供全方面的生产要素数据，帮助人们更好地了解生产情况，优化生产流程，提高生产效率。数据：数据是工业互联网的主要要素。通过工业互联网平台，企业能够实现生产过程的数字化、智能化和网络化。平台基于云计算架构实现海量数据存储、管理和计算，提供全方面的数据分析能力，帮助企业更好地了解生产情况，优化生产流程，提高生产效率。同时，平台还能够提供开放的工业APP开发环境，实现工业APP创新应用。工业互联网推动新能源产业快速发展，...

协同制造服务类平台基于多企业的供应链数据、用户需求数据、产品服务数据进行综合集成与分析，实现面向不同领域的多企业间高效协同、产品全生命周期管理与交付产品感知服务的优化闭环。该类平台以协同生产与服务化延伸为主要场景，支撑产业链上下游企业的协同与集成优化，针对智能制造企业进行网络化改造，从而实现企业间资源配置优化和商业活动创新，较终形成网络化协同、企业个性化定制及服务化延伸等新服务模型。典型表示有GE Predix、树根互联根云平台和海尔COSMOPla平台等。工业互联网连接全球工厂，推动全球化生产与协作。甘肃工业互联网解决方案物联网（英语：Internet of Things，简称IoT）是一种...

工业互联网在三大产业中的应用，工业互联网在头一产业、第二产业和第三产业中的应用模式各具特色，且在实际应用中展现出强大的潜力。头一产业（农业）：智慧农业与农业机械智能化，工业互联网普遍应用于智慧农业领域。通过物联网技术，实时监测农田环境参数，精确把握作物生长状况。大数据分析则进一步优化农业种植结构，提高农作物产量和品质。此外，工业互联网还应用于农业机械的智能化管理，提升农业生产效率。第二产业（工业）：智能制造、供应链协同与个性化定制，在第二产业中，工业互联网的应用模式丰富多样。智能制造是主要应用之一，实现生产设备、产品与用户之间的实时互动，推动制造业智能化、柔性化发展。同时，工业互联网在供应链协...

这种创新趋势促使了更多跨界进入者的出现，它们利用中国有特色的“互联网+”模式，推动工业化与信息化的深度融合。以无人驾驶汽车为例，这一技术的出现及其与电动车的结合，预示着汽车行业可能经历一场根本性的变革。未来，汽车行业可能不再以产品销售为主，而是转变为提供全方面服务的行业。商业模式的创新不只为产品带来新功能，创造新的市场模式，而且在价值链的每个环节都可能引发深远的变化，甚至导致平台级或系统级的颠覆性变革。这种广义的创新正在成为工业互联网发展的重要方向，为企业带来前所未有的发展机遇和市场潜力。工业互联网推动设备制造商向服务提供商转型。贵州工业互联网服务平台安全体系是保障。工业互联网安全体系涉及设备...

广东某公司应用了工业互联网平台后，用人工智能技术在不同制造基地间进行任务协调和过程管控，用大数据技术对每月150万条数据进行采集、归档、分析。借助这个平台，万和新电气整体效率提升30%以上，产品交付周期缩短20%，市场竞争力明显提升。年销售收入由30亿元增长到40亿元，同比增长33%，原材料库存由6700万减少到5200万，同比下降22.3%，取得了明显的经济效益，这就是工业互联网创下的“业绩”。“大数据、物联网、人工智能等新技术都是工业互联网的支撑手段，如果没有近几年这些新技术的飞跃发展，也就没有全球范围内工业互联网的布局热潮。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文说。工业互联网助力企业快速响应市...

中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大，在边缘计算层，平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外，缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底，我国制造企业生产设备数字化率为45.9%，数字化设备联网率为39.4%，尤其是中小企业基础薄弱，设备改造和数据采集难度较大。其次，发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位，GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业，通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大，一旦解决数据采集等基...

工业PaaS是主要。工业PaaS平台向下对接海量工业设备，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署，其建设需要制造业和ICT行业在技术、管理商业模式等方面深度融合，是平台技术能力的集中体现，是当前工业互联网平台竞争的焦点。Predix、MindSphere和INDICS依托通用PaaS平台构建的工业PaaS平台本质是一个微服务组件池，面向应用服务开放API，支持开发者以“搭积木”的形式进行调用。以根云平台为例，其开放了300多个工业领域的API，为工业应用开发提供了旗舰级能力。工业互联网助力企业实现精细化管理，提高运营效率。辽宁AI工业互联网智能化服务商发展现状，现状概览，国工业互联网先进企业有...

工业互联网，是工业借助网络实现数字化、网络化、智能化，网络推动工业拓宽应用，将行业从基础制造提升到智能档次高的高度。作为新型工业化的战略性基础设施和发展新质生产力的重要驱动力量，工业互联网平台通过统筹网络、标识、平台、数据、安全五大功能体系，实现工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平上的融合发展。在数字化工厂中，只需一块屏幕，所有机器的运行状态与生产效率一目了然，经过数据分析，还能助力企业实现智能化生产管理与商业模式创新。工业互联网助力农业现代化，提高农产品产量和品质。浙江企业工业互联网平台相关技术点，IIoT相关的基础技术有计算机安全、云端运算、边缘运算、移动技术、机器对机器、3D打印...

平台体系是中枢。工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级，相当于工业互联网的“操作系统”，有四个主要作用。一是数据汇聚。网络层面采集的多源、异构、海量数据，传输至工业互联网平台，为深度分析和应用提供基础。二是建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。三是知识复用。将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微服务组件方式，方便二次开发和重复调用，加速共性能力沉淀和普及。四是应用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业A...

根据树根互联此前递交的上市材料，2019-2021年，树根互联营收分别为1.52亿、2.79亿、5.17亿元，三年复合增长率达到84.71%。但由于大幅亏损问题，树根互联较终在2023年撤回IPO申请。工业软件厂商与传统制造业厂商类似，有成熟的工业软件及行业经验，也有一定的客户基础。业内如宝信软件、用友网络、中控技术（688777.沪市）、鼎捷软件（300378.深市）等均属此列。此类厂商具备工业软件产品，在积累客户的资源时积累了行业经验，产品线相对完整。工业互联网助力企业拓展国际市场，提高全球竞争力。广西人工智能工业互联网是什么边缘层，边缘层对端层产生的工业数据进行采集，并对不同来源的工业数...