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深圳工业互联网工程

来源: 发布时间:2024-08-10

有助于推动传统产业档次高化发展。工业互联网通过对工业系统实时数据的采集、处理、分析等,并与相关行业的知识、经验、需求相结合,形成新的优化范式,改变了工业生产模式,催生出新的产业组织形态、形成了新的要素组合、孕育了新的价值创造方式。在工业互联网赋能下,传统产业将逐步呈现出高科技、高效能、高质量的特征,成长为符合现代化产业体系要求的先进生产力质态。比如,我国纺织产业利用工业互联网对生产设备投入和工艺流程进行改造,有效提升产品质量和生产效率,过去的“千人纱,万人布”转变为现在的万锭用工较少可以不超过10人,产业不断向中档次高迈进。工业互联网为设备维护提供实时数据支持,实现预测性维护。深圳工业互联网工程

国内外主流工业互联网平台差异性,现阶段,中、美、德工业互联网平台在发展中占据主流地位。IaaS主流服务商集中在中、美两国,亚马逊 AWS、微软、阿里云、腾讯云、华为云等占据了全球主要市场。同时,GE、西门子等信息化水平高的制造企业设备数字化率、联网率具有先进优势,具备更多设备接入基础和更深厚的工业积淀,主导了PaaS的建设。因此,以美、德工业互联网平台作为国外主流工业互联网平台表示,分析国内外主流工业互联网平台差异性。黑龙江小微企业工业互联网厂商工业互联网助力传统产业转型升级,实现产业结构的优化调整。

协同制造服务类平台基于多企业的供应链数据、用户需求数据、产品服务数据进行综合集成与分析,实现面向不同领域的多企业间高效协同、产品全生命周期管理与交付产品感知服务的优化闭环。该类平台以协同生产与服务化延伸为主要场景,支撑产业链上下游企业的协同与集成优化,针对智能制造企业进行网络化改造,从而实现企业间资源配置优化和商业活动创新,较终形成网络化协同、企业个性化定制及服务化延伸等新服务模型。典型表示有GE Predix、树根互联根云平台和海尔COSMOPla平台等。

实现高质量制造,中国头一汽车集团公司在服务化转型过程中曾面临一系列突出问题:一是旧系统无法满足高并发、高频率的接入需求,已经出现严重的性能瓶颈。二是运行10年的系统老旧,难以叠加新的业务,扩展困难。三是不同车型接入不同的业务平台,维护复杂,管理成本高。在应用了工业互联网平台后,不只实现了对千万级车辆的有效管理,还得到了实时分析大数据处理能力的支撑,以及车队管理、共享租车等多种业务的支持。显然,工业互联网能够解决中国制造发展中的问题,并推动其高质量发展。实时库存管理系统通过工业互联网,优化库存管理。

个性化定制是面向消费者个性化需求,通过客户需求准确获取和分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精确交付服务等,实现用户在产品全生命周期中的深度参与,是以低成本、高质量和高效率的大批量生产实现产品个性化设计、生产、销售及服务的一种制造服务模式。服务化延伸是制造与服务融合发展的新型产业形态,指的是企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延伸,从以加工组装为主向“制造+服务”转型,从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变,具体包括设备健康管理、产品远程运维、设备融资租赁、分享制造、互联网金融等。工业互联网平台开放共享,促进产业生态共建。广州人工智能工业互联网定制方案

工业互联网实现了设备之间的互联互通,提高了产业链的协同效率。深圳工业互联网工程

中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大,在边缘计算层,平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外,缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底,我国制造企业生产设备数字化率为45.9%,数字化设备联网率为39.4%,尤其是中小企业基础薄弱,设备改造和数据采集难度较大。其次,发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位,GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业,通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大,一旦解决数据采集等基础环节问题,网络效应必然带来后发优势。深圳工业互联网工程

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