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金融数据有效开发利用

来源: 发布时间:2025-07-20

数据备份管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一,主要用于实现云环境、物理环境、虚拟化平台下的数据保护。包括支持各种主流平台下的系统、数据库及文件数据的保护,支持主流的虚拟化平台、国产化云服务器以及容器的保护,并可对物理服务器及虚拟化平台下的备份数据进行即时挂载恢复,提供业务应急的能力和数据快速恢复能力;针对数据备份的存储资源类型,ADM支持DAS、SAN、对象存储等存储资源。支持接入第三方云存储、对象存储等作为大容量数据存储池,具备较强的扩展能力。ADM同市面上常见的备份产品同样具有数据备份功能,并且在数据备份方面增加了灵活的自动化恢复校验功能,有效保障了备份数据的可用性,是自主研发的数据备份恢复国产化产品。副本数据管理技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建,其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作分离。金融数据有效开发利用

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上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势二是实现了对备份数据的自动化恢复与有效性验证。敏捷数据管理平台ADM可以对接备份系统如NetBackup、CommVault、NetWorker等,检索备份策略自动恢复备份数据和备份文件,完成验证输出结果。全自动化恢复验证,可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证,覆盖备份数据和备份文件的恢复,支持虚拟挂载恢复和物理恢复双重方式,支持跨操作系统恢复与跨数据库版本自动化恢复。智能读写数据管理领域的CDM是指拷贝数据管理。

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数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理技术,数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟域,使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下,为不同的业务需求提供服务。在测试环境中,这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例,每个实例都可以模拟真实数据库的行为,但实际上只占用极小的存储空间。例如,一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间,这不仅降低了存储成本,也缩短了部署时间。

ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前,在保证处理性能优势的前提下,兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件,支持不同数据库间的异构处理,支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理,支持即时与定时处理,支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台,支持 IPV4/IPV6 网络协议,提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节,也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统,两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。什么平台能针对开发测试场景快速提供测试数据?

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数据隐私安全处理的关键点是:

数据源:数据库、文件、大数据平台、消息队列

敏感信息识别:内置敏感信息规则、自定义敏感信息规则、敏感信息自动识别、敏感信息增量识别

仿真数据:丰富的处理算法、保持数据业务属性、保持数据关联性、保持数据的一致

效率:操作便捷易用、支持多节点负载均衡、支持大表拆分处理、支持节点横向扩展

通过对隐私数据的安全处理,满足对敏感隐私数据的漂白处理,保证充分发挥数据使用价值过程中对数据安全的保护要求,将安全和发展放在数据价值挖掘的同等地位,发挥数据要素潜能。 数据备份承载着企业的一手数据资产,因此充分利用备份数据是企业数据资源的价值方向。极少的存储空间占用

可视化的虚拟数据副本拓扑结构图可对系统全局数据使用关系进行预览。金融数据有效开发利用

上讯敏捷数据隐私安全处理系统具备广义的通用型规则,包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等;支持保留原有数据含义的仿真型规则,支持中文字典库与编码字典库,保证姓名、身份证号、证件号、地址、组织机构代码等处理后数据的有效性、可用性。提供基于数据库的库内处理和基于ETL的抽取处理,提供文件添加水印功能,提供国产化操作系统的加密算法,满足大数据量隐私处理任务执行时的页面响应速度,适用于多样化的数据安全处理需求。金融数据有效开发利用

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