数据备份恢复当前面临的问题与挑战：

（1）国产化数据备份系统兼容性不足当前国产化数据保护系统对国产化数据库、文件、虚拟化平台、容器、云服务器等备份源类型兼容未全部覆盖，适配过程中需要更多的时间进行功能稳定性验证。

（2）数据备份恢复验证耗时耗力当前采用NetBackup等集中备份系统备份的数据需采用手动恢复数据，过程繁琐、重复度高、专业性强，耗费大量的时间和人力成本。

（3）数据交付时间长不论是通过数据恢复还是数据拷贝来提供测试数据，需要几小时到几周的时间。 数据管理领域的CDM是指拷贝数据管理。中信银行CDM选择

上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势五是在针对数据安全处理，ADM平台支持静态数据的隐私处理（涉及数据库、格式化文件、数据库对象、消息队列等），内置算法、敏感信息类型匹配库、处理规则模板，覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别的敏感数据类型识别与仿真的替换处理。ADM在注重数据交付流转的过程中，增加对敏感隐私数据的安全处理，通过一些措施和方式对敏感数据进行漂白，由此保证交付出去的数据是无敏感信息的数据，避免了隐私数据的泄露。一对一的映射上讯信息的敏捷数据管理平台怎么样？

敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。上讯敏捷数据管理平台可提供全流程的敏感数据管理方案，首先自动识别并仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、地理位置、组织机构等多种数据类型。同时，敏捷数据管理平台内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行替换，敏感数据处理与交付采用自动化方式，通过智能化的敏感数据仿真替换与测试数据快速交付，减少数据交付过程中隐私泄露的风险。

上讯ADM敏感数据管理功能的价值优势有哪些？采用安全的方式有效降低了数据泄露风险、丰富的算法规则实现了仿真处理、自动化的处理流程满足了数据安全监管要求、数据变形后逻辑保持一致保证了数据变形后的价值属性。通过集成数据获取和变形功能，实现数据采集、数据存储、数据处理和数据分发的端到端自动化，从而降低人力成本和时间成本。彻底隔离生产业务系统进行处理任务的执行。采用数据从源端抽取、转换、加载到目标端的流程，对数据进行中间不落地的变形、替换，支持数据库子集处理，保证敏感数据管理的灵活性，适应用户多种数据使用场景。对敏感数据进行管理的产品有哪些？

数据隐私安全处理的关键点是：

数据源：数据库、文件、大数据平台、消息队列

敏感信息识别：内置敏感信息规则、自定义敏感信息规则、敏感信息自动识别、敏感信息增量识别

仿真数据：丰富的处理算法、保持数据业务属性、保持数据关联性、保持数据的一致性

效率：操作便捷易用、支持多节点负载均衡、支持大表拆分处理、支持节点横向扩展

通过对隐私数据的安全处理，满足对敏感隐私数据的漂白处理，保证充分发挥数据使用价值过程中对数据安全的保护要求，将安全和发展放在数据价值挖掘的同等地位，发挥数据要素潜能。 敏捷数据管理平台优势功能是测试数据快速交付与版本管理功能，主要应用于开发测试场景的数据供应。一对一的映射

敏捷数据管理平台数据闭环式流转与安全管控，保证了全生命周期数据资产管理。中信银行CDM选择

为保证企业数据隐私安全，较为常见的数据安全产品是数据库静态***产品，数据库静态***是指对数据进行屏蔽和***的产品，采用专门的***算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、模糊化，将敏感数据处理为非敏感或仿真的数据，隐藏掉真正的隐私信息，失去窃取后的数据价值，同时在***前后要保证***数据之间的关联性，为数据的后续使用提供便利，因此静态数据脱敏不仅可以协助企业实现数据资源合理合法的开发使用，也符合《数据安全法》中注重数据安全与发展并重的数据安全观。中信银行CDM选择