花卉温室的生长环境依赖准确的温湿度控制，超科自动化的系统助力花卉产业提质增效。对于热带花卉，系统将温度控制在 25-30℃，湿度维持在 70-80% RH，模拟原产地生长环境，开花周期缩短 10 天；对于温带花卉，温度控制在 15-22℃，湿度 60-70% RH，促进花苞形成，开花率提高 30%。系统支持根据花卉生长阶段调整参数，育苗期温度稍高，促进生根；开花期湿度略低，防止花瓣腐烂。某花卉种植基地使用该系统后，年鲜花产量增加 20 万枝，花比例提升至 85%，成功供应多个大型活动的花艺需求。恒温恒湿控制系统在半导体生产线，防止尘埃对芯片制造的影响。成都厂房恒温恒湿控制系统

制药车间对中央空调恒温恒湿控制的可靠性要求极高，超科自动化的解决方案在此领域表现和。其控制系统严格遵循 GMP 标准设计，温度控制范围覆盖 18-26℃，湿度可在 45-65% RH 之间精确调节，且支持按生产批次预设温湿度曲线，满足不同药品的生产需求。系统采用冗余设计，控制器、传感器均配备备用模块，一旦出现故障能在 0.5 秒内自动切换，确保连续运行无间断。在某生物制药企业的冻干车间，这套系统通过准确控制冷冻干燥过程中的温湿度变化，使药品含水量控制精度提升至 ±0.3%，产品有效期延长 6 个月。同时，系统自动记录的温湿度数据可生成合规报告，满足药品监管部门的追溯要求，减少了人工记录的误差与工作量。广州工厂恒温恒湿控制工程恒温恒湿控制，超科用科技打造舒适建筑环境。

精密空调的选型计算要点在广州某数据中心项目中，我们总结出"五步选型法"：1）计算显热负荷（含设备、照明、人体等）；2）确定潜热负荷（基于人员密度和渗透风量）；3）校核气流组织（换气次数≥30次/h）；4）验证制冷量冗余（N+1配置）；5）评估全年能效比（AEER≥4.5）。关键参数包括：制冷量需考虑10%海拔修正系数（广州按1.05计），风量按0.5-1.2m3/h/W配置。广州超科的选型软件内置200多种设备型号数据库，可自动生成3套备选方案。

智能学习控制算法进展是基于深度强化学习的控制策略通过10万次迭代训练，形成比较好控制规则。在广州塔项目中，系统学会自动识别特殊事件（如观光层人流突增），提前20分钟启动备用机组。算法主要在于：1）状态空间包含78个维度参数；2）奖励函数综合考虑能耗（权重0.6）、舒适度（0.3）和设备损耗（0.1）；3）采用双DQN网络结构，训练收敛速度提升40%。实际运行数据显示，学习型控制比传统PID节能19%，且温度波动减少32%。实现智能学习。中央空调恒温恒湿控制，超科客户好评如潮。

制药行业的冻干车间，低温低湿环境是保证药品冻干质量的重点。超科科技的恒温恒湿解决方案针对这一特殊需求，采用复叠式制冷与吸附式除湿组合技术，将冻干箱周边环境温度控制在 - 5±1℃，相对湿度稳定在 20±3% RH，为药品冻干过程提供稳定的环境。系统的低温传感器采用特殊校准工艺，在极端低温下仍能保持 ±0.3℃的测量精度。某生物制药企业引入该系统后，药品冻干周期缩短 8%，含水量控制在 1% 以下，且因环境稳定使药品有效期延长 12 个月。西瓜是一种水分很多的水果。江门空调恒温恒湿控制箱

超科自动化，让中央空调恒温恒湿控制更简单。成都厂房恒温恒湿控制系统

在陶瓷生产的釉烧车间，温湿度的稳定对釉面质量有着直接影响。超科科技的恒温恒湿解决方案针对这一行业特性，采用燃气加热与自然通风的组合控制方式，将釉烧窑周边环境温度稳定在 28±2℃，湿度控制在 50±5% RH，防止了釉料在施釉后因环境温湿度变化出现流淌或开裂。系统内置的红外热像仪，可实时监测窑炉外壁温度分布，及时调整通风量，避免局部高温对车间环境的影响。某陶瓷企业应用后，釉面合格率从 78% 提升至 93%，一级品率提高 25%，能耗降低 15%。成都厂房恒温恒湿控制系统