本系统在实际应用中，能够与其他电力设备监测系统进行有效融合。例如，它可以与 GIS 设备的温度监测系统、压力监测系统等进行数据交互和共享。通过综合分析不同监测系统的数据，能够更***地了解 GIS 设备的运行状态。例如，当局部放电监测系统检测到异常放电信号时，结合温度监测系统发现设备局部温度升高，可进一步判断可能存在的绝缘故障原因，为设备的综合评估和故障诊断提供更丰富的数据支持和服务，提高了电力系统整体的运维水平。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测产品的售后服务。局放在线监测遵循标准

3.2.1感知层的传感器GZAFV-01系统的感知层如上图3.1所示，由IED/主机、6路声纹振动传感器、1路电流传感器等构成，声纹振动传感器集成电荷放大器，将声纹振动信号转换成与之成正比的电压信号；电流传感器采用微型卡扣结构，便于现场安装。各传感器外观及参数如下表1所示。◆3路声纹振动传感器采集取OLTC振动信号，通过固定底座安装在变压器外壁，安装位置选取平行于OLTC的垂直传动杆方向，且尽量靠近OLTC的触头组处。◆1路电流传感器采集OLTC驱动电机电流信号，安装于OLTC驱动电机电源线处。◆3路声纹振动传感器采集变压器绕组及铁芯声纹振动信号，安装位置选取于上夹件底部、非冷却器侧油箱表面中部、油箱顶部中心点。为保持监测点的同一性，便于后期监测数据的时间轴线比对，所有声纹振动传感器底座长期固定在变压器外壁上。安装示意图如下图3所示。（备注：传感器安装的数量及位置可根据被测设备的监测需求而灵活调整）国洲电力在线监测案例杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹的在线监测系统功能。

国家电网公司可以通过建立 GIS 设备机械性故障监测的标准和规范，推动监测技术的统一和规范化发展。制定统一的监测方法、数据采集标准、故障诊断准则等，使不同地区、不同变电站的 GIS 设备机械性故障监测工作具有可比性和可操作性。例如，规定振动传感器的安装位置和数量、监测数据的采样频率和精度等标准，确保监测数据的准确性和可靠性。同时，建立故障诊断**库，将常见的机械性故障案例和诊断方法纳入其中，为运维人员提供参考，提高故障诊断的准确性和效率。

工控机作为系统的数据处理**，在后期维护中需要确保其软件系统的稳定性和安全性。本系统的工控机采用了先进的操作系统和数据处理软件，具备自动更新和备份功能。定期的软件更新能够修复已知的漏洞，提高系统的性能和安全性。同时，工控机能够自动对历史监测数据进行备份，防止数据丢失。在维护过程中，维护人员可以通过远程登录或现场操作的方式，对工控机的运行状态进行监测，检查软件运行是否正常，数据存储是否充足等，确保工控机始终能够高效地对监测数据进行分析处理。该系统对开关分合闸时间的监测误差范围是多少？

趋势分析功能通过显示幅值最大值 / 平均值趋势图、频次 / 异常周期数趋势图，为运维人员提供了设备局部放电发展趋势的直观呈现。运维人员可根据实际需求设置趋势图显示时间范围，如查看过去一周、一个月或一年的趋势变化。同时，设置每个趋势生成时间间隔，例如每小时生成一次趋势数据，以便更细致地观察局部放电的动态变化。在某条输电线路的局部放电监测中，通过设置趋势图显示时间范围为过去三个月，时间间隔为每天，运维人员发现放电幅值最大值在近一个月内逐渐上升，结合线路运行环境和设备维护记录，及时判断可能存在绝缘老化问题，提前安排检修，避免了故障发生。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的详细技术说明。国产在线监测案例

杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的精度与可靠性。局放在线监测遵循标准

提高对 GIS 设备机械性故障监测的重视程度，需要加强对运维人员的培训。运维人员作为设备维护的直接执行者，其对机械性故障监测技术的掌握程度直接影响监测效果。通过组织专业培训课程，向运维人员传授 GIS 设备机械性故障的原理、监测方法和数据分析技巧等知识。例如，开展振动监测技术培训，让运维人员了解振动传感器的安装位置、信号采集方法以及如何分析振动数据判断设备故障。同时，通过实际案例分析，提高运维人员对机械性故障的识别和处理能力，确保监测工作的有效开展。局放在线监测遵循标准