GZPD-01型局部放电监测系统遵循标准2.16DL/T720-2013电力系统继电保护及安全自动装置柜(屏)通用技术条件。2.17DL/T5136-2012火力发电厂、变电所二次接线设计技术规程。2.18NB/T25099-2019核电厂非安全级继电保护及自动化设备柜(屏)通用技术条件。2.19国家能源局《防止电力生产事故的二十五项重点要求》(【2014】161号)。2.20国建电网设备[2018]979号国家电网有限公司关于印发十八项电网重大反事故措施(修订版)的通知。2.21Q/GDW11304.5-2015电力设备带电检测仪器技术规范第5部分:高频法局部放电带电检测仪。2.22Q/CSG11006-2009数字化变电站技术规范。2.23Q/CSG10010-2004输变电设备状态评价标准。2.24IEC60270-2015High-voltagetesttechniques-Partialdischargemeasurements。2.25CIGREWorkingGroupD1.27Guidelinesforpartialdischargedetectionusingconventional(IEC60270)andunconventionalmethods。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的创新技术亮点。本地在线监测监测报告
变压器运行时,电流通过绕组时产生的电动力引起绕组振动,硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动。由于绕组导体所受电动力正比于负载电流的平方,绕组的声纹振动信号的基频为100Hz。由于变压器中磁感应强度正比于加载电压的平方,铁芯的声纹振动信号的基频也为100Hz。另外,考虑到铁芯振动的非线性特性,声纹振动信号还会包含频率为100Hz整数倍的高次谐波。当变压器的绕组变形或铁芯故障后,声纹振动信号频谱分布将发生改变,产生谐波分量。因此,信号分量可以作为区别绕组故障与铁芯故障的重要依据,采用声纹振动监测法可实现绕组及铁芯在线运行状态下的健康态势评价与故障类型诊断。便携式声纹在线监测监测说明书声学指纹监测中,对声音信号的相位检测精度如何?
现场布线简单是本系统在实际应用中的一大便利之处。采用网线 + 光纤的传输方式,布线过程相对清晰明了。网线用于短距离、对传输速率要求相对较低的连接,如同一楼层内 IED 之间的连接;光纤则用于长距离、对信号稳定性要求极高的连接,如不同变电站区域之间或变电站与主控室之间的连接。这种布线方式无需复杂的线路设计和施工工艺,**缩短了布线时间,降低了施工难度。在施工过程中,施工人员能够快速理解布线方案,准确进行线路铺设,提高了项目实施的效率,为系统的快速部署提供了保障。
3.3.1.1信号包络分析为提高在线监测的准确度,GZAFV-01系统的IED/主机通常采用高采样率获取声纹振动及驱动电机电流的信号,然而大量的数据不利于快速、准确存储与分析。因而采用包络分析,简化并反映原始信号特征,便于后续分析与处理。传统希尔伯特变换进行包络分析时存在提取深度不足、存在幅值偏差等问题,因此采用小波变换和希尔伯特变换结合的信号包络分析。声纹振动和电流的信号包络分析如下图3.5的a、b所示。
3.3.1.2信号包络重合度比对分析如下图3.6所示,信号包络分析后可快速实现历史信号重合度比对分析,更直观地判断OLTC运行状态。为量化信号重合度比对,GZAFV-01系统引入互相关系数的计算。当实时采集的与正常状态的信号包络互相关系数:◆接近1时,OLTC接近正常运行状态?!艚咏?时,OLTC可能存在故障。 振动声学指纹在线监测技术怎样促进工业自动化的发展?
5.1.1功能描述开关柜在长期运行过程中,电气触点和母线连接等部位因老化或接触电阻过大而发热,严重时会导致火灾和大面积停电等事故,而温度在线监测是保证安全稳定运行的重要手段。测温单元具备实时测温、通信、对时功能及定期发送、响**唤、主动报送数据等功能,支持休眠时间、告警门限等参数的配置,并对是否存在缺陷及严重程度做出判断并上传数据,可有效避免因局部过热而导致的开关柜电气火灾、停电等事故。5.1.2配置原则单台开关柜配置6个温度传感器及1个采集操控单元,传感器采用无线无源技术,接近动/静触头咬合处,实时监测触头温度。采集操控单元内置信号调理???、A/D采样??椤⒌缭茨?榧巴ㄑ赌??,采用导轨安装,由柜内电源或由控制柜供电。子系统的现场实物安装如下图5.1所示,主要技术参数如下表5.1所示。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的长期稳定性。品牌在线监测监测维修电话
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GZPD-01系统功能特点4.7系统软件的监测数据采集功能及分析功能一体化设计,支持一键式安装。4.8可调参数**小化,便于现场快速设置及采集,自动更新参数后采集及存储数据。4.9具备LPF、HPF及BPF等多种数字滤波器及带宽选择功能。4.10具备采集数据自动保存、信号回放、趋势分析、历史数据查询等功能。4.11强大的TF-Map筛选功能:可根据TF-Map分布情况,框选并禁用噪声及干扰信号区间,实时实现采集过程中的信噪分离。4.12内置具有**级评价功能的典型局部放电数据库,结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。4.13具有分组筛选功能:基于放电脉冲波形特征形成局部放电信号TF-Map,根据TF-Map分布情况分离多源缺陷的局部放电和噪音信号,并完成缺陷和噪音的类型识别。本地在线监测监测报告