GZPD-4D系统的功能特点

5.12具备采集的监测数据自动保存、回放、趋势分析、历史查询等功能。5.13内置高压电缆典型放电类型数据库及**识别系统，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。5.14采用分布式组网技术，支持32个采集单元（可扩展）同步开展15km的高压电缆局部放电信号的3通道同步实时监测；高可靠、安全性的云服务器，支持高速网络包收发、海量数据存储及多客户端访问，技术人员和**可随时提供技术支持。5.16强大的信号采集过程中TF-Map图谱筛选、深化分析过程中分组筛选的双重递进处理技术，可框选并禁用噪声信号区间，实现实时采集过程中信噪分离、深化分析过程中局放类型识别的智慧化功能。 杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的工作原理视频演示。智能化局部放电在线监测监测人员

杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01GIS局部放电在线监测装置系统产品参数：8.4、主机根据监测需要实时显示每个监测点的PRPS三维谱图，PRPD累计谱图。显示每个监测点局部放电信号的幅值（比较大放电量、平均放电量）的历史趋势图。可准确判断GIS内部的自由金属颗粒放电、悬浮电位放电、沿面放电、绝缘件裂痕及内部气隙放电、金属前列等典型放电类型，并可用统计的方式明确给出各种放电类型所发生的概率，放电类型识别准确率不低于80%。8.5、传感器的配置（1）500kVHGIS设备一个完整串18个传感器，GIS母线每间隔6m布置1个传感器。（2）500kVGIS设备一个完整串36个传感器，GIS母线每间隔6m布置1个传感器。（3）220kVGIS设备（母线分箱结构）主变、出线间隔12个，母联、分段、PT间隔6个，GIS母线每隔10m布置1个传感器变压器局部放电在线监测案例杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的报警阈值设置。

1.1公司概述杭州国洲电力科技有限公司成立于2013年5月，是专注于综合智慧能源服务领域内发、输、变、配、用、储等全过程的各电力设备参量监测、数据分析和状态评价技术的研、产、销、服四位一体的****，致力于为领域内各科研院所、专业院校、设备管理、工程服务、发电、设备制造等合作方提供质量的体系化技术方案。我公司于2014年1月把研发部、生产部和技术服务部融合打造成“技术智造中心”，并在中心组建了专注于局部放电和声纹振动监测技术的两大课题组，成功研制出自主知识产权的、先进的局部放电和声纹振动监测技术，在投运站场、制造厂区的电力设备上10来年大量的持续运用，为电网的可靠运行提供了逐年增长的技术支持，特别是在变压器、开关设备和输电设备等的绝缘、机械性能的分析与诊断方面，凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法，为电力设备的运维管理提供了质量的技术方案。

1.2发电机局部放电监测概述发电机是电厂的**设备，在发电机的制造、运输、安装及运行过程中，由于原材料、冲击、工艺或老化等原因，易产生绝缘缺陷，主要内部空穴、内部分层、导体和绝缘间的分层、槽部局部放电、绕组端部放电等。在试验电压或额定电压作用下，当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时，就会出现局部放电现象。局部放电是发电机绝缘故障的早期表现形式，监测局部放电可判断发电机是否存在绝缘缺陷及缺陷的严重程度，并根据监测结果合理安排维护，避免重大事故的发生。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的报警记录导出功能。

5.5PRHPT与PRRT谱图分析根据PRHPT与PRRT谱图分析方法，得到脉冲信号的两个时间特征参数T1（脉冲上升沿时宽）和T2（脉冲半峰值时宽），再结合脉冲的相位信息，可对脉冲进行聚类分析。

5.6放电源自动定位GZPD-234系统保存了每个通道每个脉冲的精确到达时间，在自动定位时，其针对两个不同的信号源中的每个脉冲进行配对，并根据设置的传感器间距自动计算这一对脉冲的时间差，得出一个定位结果。对所有脉冲全部计算后即得到沿传感器间距范围内的统计分布结果。显示放电源定位沿长度分布统计图。横轴为长度，纵轴为长度上每个位置所对应脉冲数。GZPD-234系统的操控及监测数据分析软件自动选择脉冲数**多的位置作为定位结果显示。如下图5.4所示，GZPD-234系统通过脉冲信号频率分布的相似度、脉冲波形特征、PRPD谱图对脉冲进行聚类分析，并对聚类后的脉冲簇进行自动模式识别和放电源定位。 杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的温度与湿度适应范围参数。变压器局部放电在线监测案例

杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的尺寸与重量参数。智能化局部放电在线监测监测人员

5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。

5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 智能化局部放电在线监测监测人员