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数据表结构扫描

来源: 发布时间:2025-07-28

上讯敏捷数据管理平台主要通过数据副本管理的自主研发技术——数据库虚拟化技术,对源数据进行原格式获取生成黄金副本,存储黄金副本作为基准数据,并虚拟化为多个副本挂载恢复,达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标,上讯敏捷数据管理平台是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的产品。主要的应用场景在于金融行业开发测试环境测试数据的敏捷供应,在取数供数方面可以有效弥补Devops业务敏捷化之后数据供应慢的短板,帮助测试数据快速、高效地更新,以适应不断更新的测试版本。敏捷数据管理平台实现了对国产化数据库的副本数据管理功能。数据表结构扫描

数据表结构扫描,上讯敏捷数据管理平台ADM

某行对数据中心集中备份的建设目标,以及对实际服务器、网络、存储、虚拟化等环境进行***评估,在不改变原有网络环境的前提下,采用上讯敏捷数据管理平台(ADM)来满足该行数据中心集中备份的方案,方案首先要能够管理现有所有环境,从异构的环境、异构平台和异构应用都能提供一体化的恢复和管理模式,从物理服务器环境到虚拟化环境,从虚拟机、应用数据库到文件数据,可以提供统一的集中备份管理,与现有设备兼容,并能提供备份和即时恢复等多样的保护能力。上讯敏捷数据管理平台(ADM)提供了自动化、快速的备份数据验证服务。可配置备份数据自动化恢复策略,定时验证备份数据的有效性,并提供恢复验证报告。可通过ADM集中管理存储资源、恢复机资源和恢复任务,实现了存储空间、恢复机和恢复任务的自动调度,从而实现备份数据有效性验证的自动化。完成一次全量敏捷数据管理平台盘活了备份数据实现了跨平台恢复。

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ADM数据副本管理功能的价值优势有哪些?可实现测试数据多副本快速交付、测试数据存储压缩节约成本、测试数据版本管理灵活、满足回归测试场景、数据管理流程集中统一、数据拓扑结构可视化、采用高可用部署架构保证副本数据的高可用性。通过数据库虚拟化技术的应用,直接利用网络远程映射技术将所需数据库对外进行一对一、一对多的映射,映射的方式避免了数据库文件的物理拷贝,具有点对点连接、速度快的特点,通常几分钟内可完成一对一的映射。

在敏感数据处理的过程中,需要根据不同的数据使用场景,选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台能够准确地识别和分类多种敏感信息,包括但不限于个人身份信息、地址信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等,确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中,凭借内置的正则算法对敏感数据进行仿真替换,既保证了数据的敏感数据处理效果,又维护了数据的完整性和关联性,达到敏感数据处理后的数据仍然具备较高使用价值的目标。哪个产品能实现自动化扫描发现敏感数据?

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ADM备份校验功能有哪些价值优势?备份数据的恢复资源集中统一管理、备份数据的使用简单高效、备份数据的恢复实现自动化、备份数据的有效性验证实现自动化、盘活备份数据实现跨平台恢复。同时备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据,包括备份集和备份文件,实现跨操作系统平台的数据恢复(如AIX到Linux),达到验证工作的高覆盖率,提高有效性验证的频率。数据管理领域的CDM是指拷贝数据管理。节点管理

上讯敏捷数据管理平台的安全性体现在对数据进行清洗漂白,保证数据信息安全。数据表结构扫描

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势:

敏感数据识别精确高效 

通过内置敏感数据类型匹配库,对数据库的敏感数据进行智能定义扫描,保证每一条敏感记录被成功发现,避免漏扫。敏感信息的扫描识别支持全量识别、抽样识别、增量识别,灵活提升敏感数据的扫描识别效率,成功地自动选取敏感数据源。 

丰富的数据处理算法 

当前系统内置超百种算法,包括广义的通用型算法规则,如字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等;也包括保留原有数据属性的仿真型规则,还包括中文字典库与编码字典库,保证姓名、身份证号、证件号、地址、企业机构代码等变形后数据的有效性、可用性,同时自动处理超长字符的截断和变形后重复数据的问题。 数据表结构扫描

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