2025年4月2日，由中国网络安全产业联盟（CCIA）数据安全工作委员会主办的“安全为基履责为本”数据安全和个人信息保护专题会议暨2025CCIA数据安全工作委员会年度会议在北京召开，会议邀请了中国网络安全产业联盟相关领导、业内学者出席，上讯信息作为联盟及数据安全工作委员会重要成员受邀参会。会上多位发言人对当前数据安全面临的形势做出分析，并指出要从多角度推进数据安全治理的发展，包括法律层面、技术层面、企业治理层面，通过多种合规措施的并行实施保障各行业领域对存量以及不断产生的数据资源进行安全防护，并在防护的基础上合理合法利用数据资源，充分发挥其资源价值属性。上讯敏捷数据管理平台的安全性体现在对数据进行清洗漂白，保证数据信息安全。约束信息扫描

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势：

一致的数据变形结果 

系统支持字段内多敏感数据类型的混合与属性变形，且针对不同位置相同数据的变形结果保持不变，保证变形前后数据结果的一致性，实现数据处理后数据价值利用的便利性。 

多措施保障数据脱敏性能 

系统针对大表处理耗时长，采取措施实现单表的读写多并发；针对单个任务实现表级多并发，单表支持多线程运行；针对多任务，通过分布式多节点部署，任务由多个节点同时执行，多节点之间采用负载均衡，整体提升数据安全处理的性能，提升数据隐私处理的执行效率。 医疗信创备份敏捷数据管理平台主要面向软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等应用场景问题。

ADM数据备份功能的价值优势在于数据备份采用周期增量备份与全量快照合成的技术，保证了全量数据的时效性，通过挂载恢复的方式快速恢复数据，以验证备份数据的可恢复性、有效性，快速恢复实现了业务应急接管，保证了容灾恢复对RTO 与 RPO的高要求。传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集，如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开，在大数据量的情况下，Restore耗时较长、耗费资源，因此，企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性。

ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台，支持 IPV4/IPV6 网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。敏捷数据管理平台数据资源可视化管理，有效满足上中下游数据使用的政策合规。

数据备份恢复当前面临的问题与挑战：

（1）占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源，需要更多的维护成本。

（2）数据版本回退困难开发、测试环境中，当完成一轮跑批测试或功能调试后，重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据，回退数据产生的时间成本巨大。

（3）数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁，造成资源浪费，存在敏感信息泄露的安全风险。

（4）敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息，传统的手工处理敏感数据效率低、仿真度差、敏感数据处理不完全，交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。 敏捷数据管理平台对数据的使用关系采用树状拓扑图的方式记录，数据使用关系实现了可视化。网络远程映射技术

通过敏捷数据管理平台对接第三方备份系统进行的恢复验证更加简单高效。约束信息扫描

为了保证敏感数据处理后可用性不受影响，可采用高效且准确的敏感数据替换技术，通过保留数据的关键特征和信息价值，确保在保护隐私的前提下，数据仍能支持业务分析和决策。此外，通过调整敏感数据替换规则策略，保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台可提供敏感数据管理功能，自动识别并仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、地理位置、组织机构等多种数据类型。同时，通过内置双重敏感数据替换模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行替换，敏感数据处理与交付采用自动化方式，从而实现智能化的敏感数据仿真替换与测试数据的快速交付。约束信息扫描