SiCAP-数据分析，以数据为基础，场景为导向，算法为支撑，基于大数据、机器学习、深度学习等技术，对IT资产配置、监控、运维、日志、流程等数据进行综合智能分析，包括异常风险分析、多维主因、根因分析、智能审计、智能运维、智能预测、智能机器人助手等多个技术方向的落地场景，提升了整体风险感知和安全动态防护。***的数据综合分析,丰富的智能化业务场景。做到异常风险分析、多维主因分析、根因分析、智能审计、智能运维、智能预测、智能助手。智能运维安全管理平台SiCAP提供访问控制，确保只有经过授权的用户或IP才能访问内部网络资源。easyView

自动化运维系统是一种重要的解决方案，可以帮助组织自动化和简化其日常运维任务，并提高系统的可用性、稳定性和性能。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，选择适合其需求的自动化运维系统，并进行有效的定制化配置和集成，可以更好地实现自动化运维和管理的目标。自动化运维系统可以帮助组织更好地实现DevOps文化。DevOps是一种软件开发和运维的方法论，旨在增加开发和运维之间的协作和交流。通过自动化运维系统，组织可以实现自动化的应用程序部署、监控和警报，以及故障排除和恢复。自动化运维系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境。云计算是一种提供计算机资源的服务，可以帮助组织更好地管理其IT基础设施和应用程序。通过自动化运维系统，组织可以实现自动化的云资源管理、应用程序部署和更新，以及实时监控和警报，以加强对云环境的管理和控制。自动化运维系统可以帮助组织更好地管理其容器化环境。容器化是一种将应用程序打包到容器中以便于部署和管理的技术。通过自动化运维系统，组织可以实现自动化的容器编排和部署、实时监控和警报，以加强对容器化环境的管理和控制。

资产属性视图智能运维安全管理平台SiCAP集成多因素认证（MFA）提供更为精确的用户身份验证。

在日常运维工作中，不同角色人员负责的工作内容不同，针对重要决策，需要各个角色从不同角度评估风险、合规性和可行性，发现潜在问题，减少错误决策带来的负面影响，提高决策的整体质量。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供多级审批流控制功能。对于电子密码工单、特殊运维以及批量运维等运维类型，可针对不同的运维场景，设置多级审批流，包括各审批阶段的审批人范围、审批权限、以及审批人通知方式。企事业单位根据需求，合理分配审批权限，确保重要决策处理经过多个层级的审核与批准。通过多级审批流控制，有助于提高决策的合理性和透明度，同时严格限制权限滥用的风险.

数据库审计系统是一种用于监控和记录数据库活动的解决方案。它可以帮助组织监控数据库的安全性、完整性和可用性，以及满足监管和合规性要求。数据库审计系统可以捕获和记录数据库的所有活动，例如用户登录、查询、更新、删除、备份和恢复等，并生成详细的审计日志和报告。数据库审计系统通常由一系列应用程序和工具组成，包括日志收集器、审计引擎、分析和报告工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其数据库审计流程，并提供详细的审计日志和报告。

智能运维安全管理平台SiCAP实现跨物理、虚拟及多云环境的统一安全管理，简化运维流程。

数据库是任何企业和公共安全中具有战略性的资产，互联网的急速发展使得企业数据库信息的价值及可访问性进一步得到了提升，同时，也致使数据库信息资产面临严峻的挑战，主要包括：1.管理风险：主要指内部员工和第三方人员的操作规范与访问控制有待完善；2.技术风险：主要包括安全漏洞比如：溢出、注入等层出不穷，补丁的跟进比较延后。3.审计层面：现有的依赖于数据库日志文件的审计方法，存在诸多的弊端,比如：审计功能的开启会影响数据库本身性能、日志文件本身存在被篡改风险等。伴随着数据库信息价值以及可访问性提升，使得数据库面对来自内部和外部的安全风险增加，如违规越权操作、恶意入侵导致机密信息窃取泄漏，但事后却无法有效追溯和审计。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的数据库运维与审计（DBA），致力于保障企业数据安全，可以有效监控数据库访问及操作行为，准确掌握数据库系统的运行状态，支持数据库运维管理与操作审计，内置和自定义规则灵活实现对越权、篡改和高危操作的实时阻断，并进行记录与告警。从而实现安全事件的事前风险防范，事中实时阻断，事后定位分析与追查取证，以此保障数据库安全，满足等保、行业规范等合规性要求。

智能运维安全管理平台SiCAP是好用的堡垒机。运维数据

智能运维安全管理平台SiCAP部署模式包括：单机部署、主备部署、集群部署。easyView

智能运维系统是一种利用人工智能和机器学习等技术，对计算机系统和应用程序的运维活动和事件进行自动化监控、分析和优化的解决方案。它可以帮助组织加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制，并提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现自动化运维。通过智能运维系统，组织可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，自动化识别和解决运维问题，自动化优化运维流程，以提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现预测性维护。通过智能运维系统，组织可以使用机器学习和预测分析等技术，对计算机系统和应用程序的运行状态进行分析和预测，提前识别和解决潜在的运维问题，以避免故障的发生和降低维护成本。智能运维系统可以帮助组织提高安全性和可靠性。智能运维系统可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，识别和解决安全问题，提高安全性和可靠性。此外，智能运维系统还可以帮助组织快速响应安全事件，减少安全漏洞的风险。

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