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取数供数

来源: 发布时间:2025-04-20

敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。上讯敏捷数据管理平台可提供全流程的敏感数据管理方案,首先自动识别并仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、地理位置、组织机构等多种数据类型。同时,敏捷数据管理平台内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行替换,敏感数据处理与交付采用自动化方式,通过智能化的敏感数据仿真替换与测试数据快速交付,减少数据交付过程中隐私泄露的风险。敏捷数据管理平台实现了跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复。取数供数

取数供数,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏感数据的仿真替换在保障数据安全的同时,也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外,上讯敏捷数据管理平台敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项,确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据,进一步增强了数据的安全性。同时,系统支持自定义敏感数据处理规则,企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略,满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换,也要求变形后仍旧符合数据属性要求,以便于能够满足数据校验条件,满足特定数据验证条件符合性的使用场景。敏感数据管理SDM自主产品敏捷数据管理平台ADM是国内副本数据管理CDM领域的主要产品。

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备份校验管理是敏捷数据管理平台功能模块之一,主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验,保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据,包括备份集和备份文件,实现跨操作系统平台UtoL的数据恢复(如AIX到Linux),达到验证工作的高覆盖率,提高有效性验证的频率。

ADM备份校验功能有哪些价值优势?备份数据的恢复资源集中统一管理、备份数据的使用简单高效、备份数据的恢复实现自动化、备份数据的有效性验证实现自动化、盘活备份数据实现跨平台恢复。同时备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据,包括备份集和备份文件,实现跨操作系统平台的数据恢复(如AIX到Linux),达到验证工作的高覆盖率,提高有效性验证的频率。



敏捷数据管理平台在处理数据上中下游流转的过程是集中统一的,通过全闭环式的传输保证了数据的安全。

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副本数据管理技术在多种应用场景中展现出独特的价值,当产品迭代需要依赖大量数据时,开发测试人员需要频繁拷贝和使用这些数据,这不仅浪费了大量的存储资源和时间,还降低了团队协作的效率,通过应用副本数据管理技术,企业可以极大地提高数据流转的效率,实现数据的快速复制和部署,从而缩短开发测试环境搭建的时间,从数小时甚至数天缩短到几分钟的时间。此外,副本数据管理技术还确保了数据的一致性和完整性,避免了数据破坏和重复建设的问题,进一步提高了数据的质量和产品上市的速度。除了开发测试场景,副本数据管理在大数据分析、数据恢复管理保护、数据安全合规性等领域也发挥着重要作用,为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。上讯信息的敏捷数据管理平台可应用于数据安全治理领域。恢复耗时长

上讯敏捷数据管理平台的合规性体现在数据申请审批流程控制数据外流,每一次数据申请有迹可循。取数供数

数据孤岛的形成主要是由于组织内部各部门在收集、存储和使用数据时缺乏统一的标准和流程,导致数据被局限在特定的技术系统或业务部门内,无法在组织内部自由流通和共享。这种情况往往源于技术架构的碎片化、组织结构的分散以及部门间沟通不畅等因素,进而影响了组织的透明度、协作效率和信任度。上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过集成以CDM技术为主要技术的全生命周期数据管理功能,打破企业内数据孤岛现象,促进数据资源的共享和高效利用。取数供数

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