数据雷达提供了多种分类分级算法，包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法，旨在满足用户不同的分类需求，提高数据分类的准确性和效率。正则算法：(1)自定义正则：用户可以通过编写正则算法来对数据进行分类分级，根据自身业务需求，灵活定义匹配规则，实现数据的准确分类。(2)多字段打标支持：支持多字段方式，用户可以针对多个字段进行正则匹配，并根据匹配结果对数据的级别和类别进行打标，实现更加精细化的数据分类。(3)多算法配置：用户可同时配置多个正则算法进行逻辑操作，包括与、或、非等功能。通过组合不同的正则算法，可以实现更复杂的数据分类逻辑，提升分类准确性和灵活性。上讯数据网关产品支持数据库客户端的操作录像。创新上讯数据网关五星服务

上讯数据网关安全可控的数据库访问操作平台。数据库访问操作面临以下现状：账号共享，权限泛滥，在企业日常数据库操作中，存在不同用户共用一个数据库账号的情况，这样无法清楚地追踪个人操作，导致权限滥用，增加数据泄露风险，且难以审计和追踪每个用户的具体行为。流程缺失，事故频繁，数据库的变更和高危操作缺少统一的管控流程，存在数据误删除或恶意删除风险。对于SQL缺少统一的审核流程，不规范SQL的执行会对数据库的稳定性造成影响。敏感数据，无法遮掩，数据库中的敏感数据，如个人信息、企业机密数据等，如果不进行适当的***处理，可能会导致敏感数据被非法获取和传播，带来严重的安全和法律风险。审计不全，追溯困难，如果数据库SQL审计不***，那么在发生数据泄露、数据篡改等安全事件时，将难以追溯事件的来源和过程，且无法满足合规性要求，增加企业的合规性风险。 数据编织上讯数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数，优化查询性能，确保系统稳定运行.

数据网管在监控网络流量方面扮演着重要的角色。通过对网络流量的实时监测和分析，他们能够了解网络的使用情况和趋势。流量监测可以帮助数据网管发现异常的流量模式，如突然的流量峰值或持续的高流量消耗。这可能是由于网络攻击、病毒传播或某个应用程序的异常行为导致的。通过深入分析流量数据，数据网管可以确定哪些应用程序或用户占用了大量的网络资源，并采取相应的措施进行优化或限制。例如，如果发现某个部门在工作时间内大量下载娱乐内容，导致网络拥堵，数据网管可以与该部门沟通，制定合理的网络使用政策，以确保网络资源的公平分配和有效利用。此外，流量监测还为网络规划和升级提供了重要的依据。根据流量的增长趋势，数据网管可以提前规划网络扩容，以满足未来业务发展的需求。

数据网管在保障网络合规性方面承担着重要责任。随着法律法规对数据保护和网络安全的要求日益严格，企业必须确保其网络运营符合相关规定。数据网管需要了解并遵守诸如数据隐私法、网络安全法等法律法规的要求。他们要确保企业收集、存储和处理数据的方式合法合规，保护用户的个人信息。在网络设备的配置和管理方面，也要符合相关的技术标准和规范。例如，设置合适的访问控制策略、进行安全审计等。如果企业面临监管机构的检查或审计，数据网管需要提供相关的网络数据和报告，证明企业的网络运营符合合规要求。违反网络合规性规定可能会导致企业面临巨额罚款和声誉损失，因此数据网管的工作对于企业的合法运营和可持续发展至关重要!
数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务并发数、采样次数、采样范围等参数配置，以更好地适应不同业务场景。

随着物联网技术的发展，越来越多的设备连接到企业网络，数据网管面临着管理这些海量物联网设备的挑战。物联网设备的种类繁多，包括传感器、智能家电、工业设备等，它们具有不同的通信协议和安全需求。数据网管需要确保这些设备能够安全地接入网络，并对其进行有效的管理和监控。这包括设备的注册、认证、授权，以及定期的安全更新和漏洞修复。例如，在一个智能工厂中，大量的工业传感器和设备连接到网络，数据网管要确保这些设备的数据能够准确无误地传输，同时防止恶意攻击和数据泄露。此外，物联网设备产生的数据量巨大，数据网管需要优化网络架构，以处理这些海量的数据，并确保数据的存储和分析能够满足业务需求。

上讯数据网关 DG 能够高效地过滤和管理网络流量，确保数据传输的稳定与安全。本地上讯数据网关商家

上讯数据网关 DG 具备强大的安全防护功能，有效抵御外部网络攻击，保护企业核心数据。创新上讯数据网关五星服务

数据雷达DR基于AI大模型进行分类分级:在实现数据分类分级的过程中，语义级别的数据分类分级引擎采用了基于AI大模型的先进技术。这一引擎能够同时对数据类型进行词法、语法和语义级别的特征提取和分析，从而建立起语义级别的高维度特征向量。通过这种方式，引擎能够更加准确地理解和区分不同类型的数据，提高了数据分类分级的精确度和可信度。基于数据字段内容的模型训练，保证了数据分类分级模型的可复制性：语义级别的数据分类分级引擎注重保证数据分类分级模型的可复制性，采用AI大模型进行训练时，引擎不依赖于数据字段的名称和注释，即使在没有明确的字段描述情况下也能够达到很高的准确度。这意味着训练后的数据分类分级模型在不同的数据环境下都能够稳定可靠地运行，具有很高的适用性和通用性，为数据管理和安全保障提供可靠的支持和保障。 创新上讯数据网关五星服务