城市交通拥堵、事故频发难题急需解决，嵌入式模组呈上 “良方”。车载终端嵌入模组，汽车秒变智能移动体，实时导航准确避堵，融合车联网数据优化路线，通勤时间节省 20%；辅助自动驾驶领域，模组高速处理摄像头、雷达数据，快速识别行人、车辆与交通标识，紧急制动反应时间缩至 0.1 秒内，大幅提升行车安全性；智能公交站台装备模组，实时显示公交位置、到站时间，准确调度发车频次；交通信号灯接入模组，依车流量动态调整时长，主干道通行效率跃升 35%，全方面重塑城市交通生态。嵌入式模组具备强大通信能力，轻松实现设备间数据高效传输。教育终端嵌入式模组包括哪些

以 ChatGPT 的大模型的惊艳效果，让AI行业迎来了新的动力。各种 AIGC 的应用接踵而至，AX650N，内置了其自主研发的第三代神经网络单元，进一步提升了AI算法模型的部署能力，可帮助用户在智慧城市，智慧教育，智能制造等领域发挥更大的价值，广安视讯拥有丰富的硬件设计能力，目前基于AX650N在行业中实现产品化落地，AX650N高算力的NPU保证了其可以更好地赋能到端侧和边缘侧，强大的性能可以让AX650N帮助用户在智慧城市，智慧教育，智能制造等领域发挥更大的价值。教育终端嵌入式模组包括哪些航空航天领域，嵌入式模组保障设备可靠运行，助力飞行安全。

AIcore-1126内嵌视频编解码器，支持超高清编码及多流编码具备安防级ISP，采用3帧HDR及动态AE算法等技术，即可保证场景的动态范围，又能满足黑光全彩的需求，让“看得清”成为现实，支持同时接收来自3个摄像头传感器的视频数据，更符合安防领域的实际诉求，满足日常智能视频分析和图像质量AI增强的高性能低功耗需求。

板载2TNPU，轻松实现每秒万亿次运算NPU，提供2T算力，极低功耗即可轻松实现每秒万亿次运算，内置NPU支持INT8/INT16混合操作，计算能力高达2.0TOPS，同时其强大的兼容性，基于TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型可以很容易地转换，AI运算更高效，监测及预警功能执行更准确。

    在智能交通领域，嵌入式模组有着广泛的应用。在智能交通信号灯系统中，嵌入式模组通过采集交通流量、车速等数据，结合预设的算法，智能控制信号灯的切换时间，优化交通流，减少拥堵。在智能车载设备中，嵌入式模组作为车辆的智能中枢，连接着车载传感器、导航系统、多媒体娱乐系统等。它能够实现车辆的智能驾驶辅助功能，如自适应巡航、车道偏离预警等，同时也为乘客提供丰富的信息娱乐服务。在智能停车管理系统中，嵌入式模组负责车辆的识别、车位的检测和管理，以及收费系统的控制，提高停车场的管理效率和用户体验。嵌入式模组的应用推动了智能交通系统的智能化、高效化发展。进入车载系统，嵌入式模组保障导航、娱乐等功能稳定运行。

RK3399六核高性能核心板，采用Rockchip旗舰级RK3399系列处理器，六核64位ARM架构，支持4K视频解码，具备多种显示接口，包括：HDMI2.0、MIPI-DSI、eDP1.3、DP1.2，支持双屏同显、双屏异显；同时提供多种外设接口，如千兆以太网、PCIe、USB3.0，Type-C、MIPI-CSI等，支持-20°C-70°C工业宽温，7*24小时稳定运行。可灵活应用到工业主机、边缘计算、计算机视觉、自助终端机、商显一体设备、云服务器等行业中，实现国产化定制，产品自主可控，提供稳定的供货周期，满足各种行业的需求。嵌入式模组支持多协议转换，让不同工业设备打破壁垒，协同作业。AI ISP特性嵌入式模组报价

未来，嵌入式模组将深度融合人工智能，推动智能设备向更高智能化水平迈进。教育终端嵌入式模组包括哪些

    嵌入式模组的处理器重心：嵌入式模组的处理器重心是其运算和控制的中枢。常见的处理器类型有 ARM 架构、MIPS 架构等。ARM 架构凭借其出色的低功耗性能、丰富的指令集以及普遍的生态系统，在嵌入式模组领域占据了主导地位。基于 ARM 架构的处理器能够在保证一定运算速度的同时，有效降低功耗，这对于许多电池供电或对功耗有严格要求的设备至关重要。例如在智能手环、可穿戴医疗设备等产品中，ARM 架构的嵌入式模组处理器能够长时间稳定运行，并且实现各种复杂的功能，如数据采集、分析和无线传输等。教育终端嵌入式模组包括哪些