深圳自研国产AI边缘计算盒子配备4G版本，无线也能共享AI算力

在信号传输方面，为兼顾不同应用场景，广安视讯的国产边缘计算Box提供普通版和4G版两个版本。普通版采用常规布线，而4G版主要应用于网络环境较为恶劣、不便于布线、或布线成本较高的一类场景了，比如偏远山区、河道等场景，通过4G无线传输方式，将结构化数据传输至往云端，为原有非智能摄像机赋予AI算力，成为智能摄像机，从而实现原有前端体系的利旧改造和智能升级，同时避免系统布线、设备更换带来的成本上升。 广安视讯提供国产边缘计算盒子解决方案。算能边缘计算盒子如何选型

广安视讯基于厂区生产安全算法提供智能硬件解决方案。为算法厂家提供产品解决方案，实现边缘计算盒子接入和管理视频、传感器等应用，对生产作业车间、出入口等进行各类AI布控，帮助工业、建筑、能源等行业从源头上预防重大事故的发生，减少发生重大事故的风险一直是各类安全生产场景的重中之重。利用边缘计算和人工智能视频分析，实现对人员行为、着装规范、环境安全、设备状态等实时监测，实现企业安全生产过程的监测、分析和风险预警，由“事后”追踪升级为“事前”预警、“事中”告警，强化安全生产风险管控，助力传统企业快速实现安全生产监管信息化和智能化升级。爱芯边缘计算盒子算力一体机借助边缘计算盒子，数据无需远传，现场快速分析，提升决策时效性。

传统方案（云端计算）传统方案：非智能网络摄像机+结构化分析引擎服务器+智能视频结构化管理平台

1、采用引擎服务器架构，成本昂贵；

2、服务器需要占用中心机房位置，方案实施周期长；

3、服务器方案适用场景为大规模，如果小系统也对结构化有需求，会造成资源浪费；

4、前端摄像机要重新建设

深圳广安视讯基于国产AI芯片设计AI边缘计算盒子，集成行业算法和软件的能力，及时解决了安防和AI领域智能化设备部署的一系列痛点和难点，为客户提供更加经济高效的系统方案。

边缘计算盒子选型

1.计算能力

边缘计算盒子的能力在于计算，因此我们需要关注其处理器的性能，如CPU、GPU等。一般高性能的处理器可以支持更复杂的应用场景和更多的并发连接，并且如有厂家A1日识别需求，还需要考虑算力参数。

2.内存和存储

边缘计算盒子通常需要处理大量的数据，因此内存和存储空间非常重要。我们需要关注其内存大小(RAM)和存储容量(ROM),以确保能够满足实际应用需求。

3.网络通信

网络性能是关键参数之因为边缘计算盒子需要与云端进行通信。我们需要关注其无线通信模块的速率、频段、天线数量等，以及有线通信接口的速度和类型。 边缘计算盒子通过本地缓存，有效降低对网络带宽的依赖。

边缘计算盒子（AI算法盒子）基于高性能芯片平台，提供多算力、高价值、低功耗的边缘计算智能硬件，支持深度神经网络算法，并集成多个 AI 处理模块，具有轻量化、高性能、低功耗、接入便捷等特点，更好的将云功能扩展到本地设备，设备可以更靠近信息源来收集和分析数据，自主响应本地事件，同时在本地网络上彼此安全地通信，产品体系贯通端、云、边，可广泛应用于智慧工业、智能楼宇、智慧交通、智慧生产、智能零售、智慧家庭等各领域。旅游景区运用边缘计算盒子，实现游客流量实时监测与智能导览，优化游览体验。爱芯边缘计算盒子算力一体机

边缘计算盒子集数据处理、分析与存储于一体，为智能设备运行提供有力支持。算能边缘计算盒子如何选型

边缘计算架构

终端节点：由各种物联网设备（如传感器、RFID标签、摄像头、智能手机等）组成，主要完成收集原始数据并上报的功能。在终端层中，只需提供各种物联网设备的感知能力，而不需要计算能力。

边缘计算节点：边缘计算节点通过合理部署和调配网络边缘侧节点的计算和存储能力，实现基础服务响应。

网络节点：负责将边缘计算节点处理后的有用数据上传至云计算节点进行分析处理。

云计算节点：边缘计算层的上报数据将在云计算节点进行

性存储，同时边缘计算节点无法处理的分析任务和综合全局信息的处理任务仍旧需要在云计算节点完成。除此之外，云计算节点还可以根据网络资源分布动态调整边缘计算层的部署策略和算法。 算能边缘计算盒子如何选型