与传统的云计算数据中心相比，边缘计算中直接为用户提供服务的计算实体(如移动通信基站、WLAN网络.家用网关等)距离用户很近，这些与用户直接相连的计算服务设备称为网络的"边缘设备”:在技术方面，边缘计算为云、AI、5G和物联网提供了重要的落地承载平台。其中，AI从数据中心开始向边缘延展，成为边缘计算的一个重要驱动力量;在商业方面，万物互联时代，众多新兴应用提出了低时延、高带宽、本地化、高安全、低成本的处理需求，这也推动着处于数据产生侧的边缘计算“迎难而上”。包括一些工厂出于对数据的敏感性，不希望上云，通过边缘计算，也能满足它们的处理需求。支持边缘存储的边缘计算盒子，确保数据在本地可靠存储，方便随时调用。BM1684X边缘计算盒子AI解决方案

云计算和边缘计算哪个更强?

云计算的主要优势是海量计算和海量存储、计算效率高、广域覆盖，适合计算密集型、非实时性的计算任务和海量数据的并行计算与存储，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势，并且计算硬件只都集中在云计算中心，实行集中式的管理，因此无需在本地维护计算硬件、数据存储和相关软件。

边缘计算的主要优势是分布的边缘节点提供了实时的数据处理，边缘计算的过程是一个以用户和应用为中心的过程，弥补了云计算中时延和移动性的缺陷，适合实时性、移动性数据、非计算密集型的处理分析，并且作为一种新的网络范式能够满足5G时代计算需求的空前增长和用户体验质量的不断提高，数据的本地化处理相较于云端也更安全。 广安视讯边缘计算盒子算力一体机边缘计算盒子在安防监控中发挥重要作用，可即时分析视频画面，识别异常情况。

物联网技术的快速发展，使得越来越多实现互联互通，实现万物互联。得益于物联网的特征，各行各业均在利用物联网技术快速实现数字化转型，越来越多的行业终端设备通过网络联接起来。

为了解决传统数据处理方式下时延高、数据实时分析能力匮乏等弊端，边缘计算技术应运而生。边缘计算技术是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。

边缘计算盒子选型

1.计算能力

边缘计算盒子的能力在于计算，因此我们需要关注其处理器的性能，如CPU、GPU等。一般高性能的处理器可以支持更复杂的应用场景和更多的并发连接，并且如有厂家A1日识别需求，还需要考虑算力参数。

2.内存和存储

边缘计算盒子通常需要处理大量的数据，因此内存和存储空间非常重要。我们需要关注其内存大小(RAM)和存储容量(ROM),以确保能够满足实际应用需求。

3.网络通信

网络性能是关键参数之因为边缘计算盒子需要与云端进行通信。我们需要关注其无线通信?？榈乃俾?、频段、天线数量等，以及有线通信接口的速度和类型。 边缘计算盒子需要处理大量的数据，因此内存和储存空间非常重要。

    在农业生产中，边缘计算盒子正发挥着重要作用，推动农业向智能化发展。在智慧农田管理方面，部署在田间的传感器实时采集土壤湿度、肥力、气象等数据。边缘计算盒子收集这些数据后，在本地进行分析处理，根据农作物的生长需求，自动控制灌溉系统、施肥设备等。例如，当土壤湿度低于设定阈值时，自动开启灌溉设备进行准确灌溉，避免水资源浪费。同时，通过对气象数据的分析，预测恶劣天气，为农户提供预警信息，以便采取相应的防护措施。在农产品质量追溯方面，边缘计算盒子用于连接农产品生产过程中的各个环节的设备，如种植环节的环境监测设备、养殖环节的牲畜生长监测设备等，实时记录农产品的生产信息。消费者通过扫描产品二维码，即可获取农产品从种植、养殖到加工、销售全过程的详细信息，保障消费者权益，提升农产品的市场竞争力，助力农业产业实现数字化转型，促进农业可持续发展。边缘计算盒子支持多协议接入，轻松实现不同设备间的数据交互与协同工作。海思边缘计算盒子一站式采购

边缘计算盒子助力智慧城市建设，实时处理各类城市运行数据。BM1684X边缘计算盒子AI解决方案

深圳广安视讯为电力巡检提供AI边缘计算盒子解决方案，以专业的智能硬件服务算法厂商和AI软件公司，基于电力巡检提供8路、16路、32路的AI盒子，面向电力运维巡检场景提供算法算力一体化智慧硬件解决方案，利用边缘计算和人工智能视频分析，实现对电力巡检运维、电力作业过程中人员行为、环境安全、设备状态等实时监测，由“事后”追踪升级为“事前”预警、“事中”告警，实现电力巡检少人化、无人化，提高巡检效率并降低事故风险及运营成本。BM1684X边缘计算盒子AI解决方案