可穿戴设备都是采用电池供电，对传感器的低功耗和尺寸要求很高。配备智能传感器的可穿戴设备是功能强大的工具，可通过启用步数计数，活动识别，睡眠监控和位置检测等功能来改善健康状况并跟踪健身活动-同时满足健身带和智能手表的电池寿命和尺寸要求。 QST提供了一系列设备来应对这些挑战，例如纤巧，低功耗的加速度计，磁力计，气压计和智能传感器，它们将加速度计，MCU和BT芯片组合到一个封装中。

在智能农场中，可以使用传感器监视动物的活动（例如，走地鸡智能脚环上的传感器），这样人们就可以知道桌子上的健康食品是如何饲养的。 QMS7926专为物联网，智能畜牧业，智能硬件和可穿戴设备开发。QST/QMC6309WLCSP-4

QST提供先进的惯性和惯性GNSS?？?，特别适合用于一英里交付，精确农业以及自动驾驶卡车和汽车中的自动机器人地面车辆的导航和稳定性控制。 性能功能包括用于厘米级精度的RTK GNSS和双重GNSS指南针，即使在静止的情况下，也能在挑战性磁场中提供精确的航向。这些?？榘ň幸导庸痰拇衅魅诤虾腿露刃Ｗ?。

借助6轴IMU传感器强大的动态和同步人体跟踪功能，VR / AR将带您进入3D虚拟交互场景，您可以在其中观看整个场景的电影。它还可以帮助我们享受运动控制的游戏，欣赏眼前的天体并感受到科学的乐趣。 矽睿代理QMI8658AIMU矽?？萍加诮谕瞥鲂乱淮峒铀俣燃疲篞MA7981。

矽?？萍际紫际豕偻蚝绮┦勘硎荆骸拔？萍甲魑衅髌笠刀杂诖衅魇萑诤霞昂笮碛凶派疃鹊睦斫?，采用业界的算法架构和IAF融合引擎确保了矽?？萍际夷诙ㄎ幌低诚喽杂谄渌嗨葡低车募际跤攀?。并借助姿态判断的结果（例如对步行和跑动适用不同的系数）进行更加准确的步长估计。通过多人进行的实际测试表明，矽?？萍甲灾餮蟹⑺惴ㄍ耆锏搅怂?。距离估计误差的典型值小于行进路程的5%?！薄八孀鸥嘈滦鸵贫璞副热缡只?、平板电脑、可穿戴设备等，物联网设备的性能飞速增长和基于位置感知的应用的激增，位置感知发挥了越来越重要的作用。

功耗对于电池供电内应用是关键指标，电容式的MEMS加速度计相对于热对流形式的加速度计具有天然的功耗优势，**近几年，由于可穿戴应用的需求，电容式的MEMS加速度计的功耗又有大幅度的降低。由于目前的加速度计传感器内部都有功耗控制单元，通过休眠唤醒间歇工作方式节约功耗，因此，确定合理的噪声指标（Noise）以及需要的数据速率也是对于功耗一个有效的平衡方式，在较低的速率下以及减少芯片内部滤波器工作时间将大幅度降低功耗。磁检测模块（NC-200） 内置了地磁传感器和配套检测算法软件。

矽睿科技智能传感器QMS7912极大地简化了用户的电路设计，提高了系统的可靠性和稳定性，非常适合物联网和可穿戴式智能终端产品应用。同时，矽?？萍家部梢蕴峁┲诙嗔煊虻挠τ梅桨?，如移动智能终端、AR/VR设备、无人机、智能家居、智能交通等，希望通过一站式服务助力产业发展！QMS7912技术特点：-先进的MEMS体硅与CMOS兼容工艺；-集成MEMS、1T兼容8051内核、蓝牙；-MEMS传感器具备高精度、高灵敏度、低功耗、低成本的特点；-增强型MCU速度高、功耗低、外设丰富；-MCU内部集成时钟电路、复位电路；-蓝牙收发灵敏度高、传输距离远；-蓝牙基带集成CRC等逻辑功能，应用方便；-小体积、低功耗、高性价比。加速度计是诸如屏幕旋转和手机游戏等重要项目的关键。现货QMC5883L定位器

MEMS传感器可以动态配置多种工作模式，32级FIFO和14bit A / D转换器，输出数据速率高达2000Hz。QST/QMC6309WLCSP-4

运动状态下的姿态角的计算，需要将线性加速度去除后再进行计算，常用的方法是对加速度计数据进行低通滤波（例如gravity[x]=alpha*gravity[x]+(1-alpha)*acc_data[x];），从而获取与重力加速度相关的Gravity的值，然后再计算Pitch/Roll角度。在复杂运动状态下，依靠加速度计估算线性加速度从而获得真实的重力值，目前尚无性能特别好的办法，要求高的可以采用IMU惯性单元做数据融合，依靠陀螺仪数据确认夹角。（详细软件算法包：请找QSTFAE申请）利用加速度计传感器，测量物体沿着某个平面的移动距离，可以采用低通滤波器去除重力加速度后获得线性加速度，然后通过对线性加速度进行二次积分获取设备的移动位置，从而判断设备是否被移动，在车辆的防盗应用中有应用需求，在该种应用中，考虑到加速度计的采样速率，震动噪声以及加速度计二次积分的误差，需要增加一个启动阈值判断和终值零速判断，从而提高精度减小误差。QST/QMC6309WLCSP-4