利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术，相比于现代化的电子控制，它具备低受干扰的特点，特别是无人机在作战领域的广泛应用，图像处理的作用重新受到重视。远程打击时，需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练，不断的训练能够让AI更加聪明，让AI知道该打击什么，从而提升打击精度。在前期的试验印证阶段，需要进行大量反复的试验训练，通过在导弹前端植入导引头，给导弹装上眼睛，可以实时记录导弹打出后的视频画面，然后将大量的视频数据采集到一起用于分析改进。如何打造低延迟的图传控制系统？河北应急救援视频压缩与传输

针对于前两个问题，可以利用人工智能实现图像处理自动控制。在无人机安装带有AI算法的图像处理板，就能够帮助自主识别人、车、船等目标，并且可以进行锁定跟踪。像慧视光电打造的国产化RK3588、RV1126系列芯片的图像处理板Viztra-HE030和Viztra-LE026就能够实现这一目的。如果需要对特殊目标进行检测识别，慧视光电还可以提供SpeedDP深度学习算法开发平台，快速对新的识别目标进行半自动化、自动化标注、算法效果评估和软件移植，缩短整个开发流程；这样飞抵目标上空时就可以自主选择目标进行检测和跟踪。此外，图像处理板识别打击还可以有效减少电子干扰的影响。河南高清视频压缩与传输山区LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人车领域！

其编码能力遥遥强于开源或同类编码器，已被应用于视频监控、流媒体传输等各类视频场景，为用户提供高质量的编码压缩和质量效果，同时高效节约带宽和存储空间。前端视频采集设备只需搭载智能编码设备，使用高质量的视频编码技术，实时处理视频流，保证视频高清的同时，减少视频传输带宽，搭配智能编码前端网关（编码设备管理软件）及综合视频管理平台（视频管理软件），可轻松管理前端设备，对前端视频画面进行实时调阅、回放及远程操控。经过系统压缩后，可以有效节约视频存储空间，为管理方节省视频存储的成本，同时后期检查方进行检查时也可以高效上传下载，方便得多。

但这也遇到很多难点，通常情况下，视频回传的延迟大概在200ms左右，随着大量的弹打出，视频传输所需带宽就面临压力，如何在通信带宽有限的情况下，保证视频顺畅、清晰、无卡顿地传输，是分析改进这个工作需要解决的前期难点。针对于这个问题，慧视光电利用GS弱网高清音视频传输系统和RK3588打造的Viztra-HE030图像处理板结合，推出了低延迟低带宽图传解决方案。（1）在一个窄带收发信道内，例如在信道有效带宽0.5Mb/s~2Mb/s内，多路视频和交互控制共用一对收发信道，信道支持数据透传，外部系统可以使用该信道，传输任意格式的数据；（2）可实时调整视频码率，在低至500K带宽情况下依然可以回传清晰流畅的图像。可以使设备飞的更远、走的更远;（3）可实现视频中继转发；（4）能够基于H265实时视频编码；（5）可实现基于视频流的“人在回路低延迟控制”。基于普通60帧相机，实现15ms的低延迟编解码，加上数据链传输延迟时间在30ms左右，目前业界前列。通用性强，使用更加灵活，适用更多应用场景；（6）支持多路SDI视频在低至500K带宽情况下的同时传输（1080P60FPS），彻底解决“带宽苦恼”；（7）整体时延约60ms（含相机、编解码、显示，不含传输），实现实时控制、实时打击。LLSM流媒体传输模块能够帮助机器人提升灵活性！

系统是一个利用G-share技术、支持多路（4路）高清网络视频接入/交互/显示/存储为一体的高集成化系统。支持比较大4K分辨率，可通过比较低512Kbps的多种网络信道，传输当前实时画面，接收中心控制指令，实现摄像机变倍、云台转动、语音对讲等实时交互。视频数据采用专业加密技术，保障数据安全，支持多平台终端（Windows、Linux、安卓）。通过对带宽的压缩，即便在信号拥堵时，也能够低延迟同时控制多路无人机进行作业，实现高清现场信号图像的回传，整个链路延迟不高于60ms。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人船领域！贵州实时视频压缩与传输森林

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因此需要找到合适的替代办法以防万一。海上通信的困难主要是远离大陆远离信号塔所致，许多地区处于弱网甚至无网的环境下，单路通信的实现都比较困难，更不用说多路通信同时并行。而慧视GS极弱网高清视频压缩传输系统，利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速，实现交互式视频流，能够通过100K卫星带宽向海上施工平台提供稳定通信。这样即便是在海底光缆受损的情况下，钻井平台也不会处于“与世隔绝”的状态，能够有效保障钻井平台的作业安全以及员工的通信需求。河北应急救援视频压缩与传输