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鼠无创睡眠监测系统实验

来源: 发布时间:2025-06-25

因斯蔻浦的无创睡眠监视系统不仅具有高精度、自动化等优点,而且还有很好的可重复性和稳定性。这个系统已经通过了多次严格的测试和验证,被证明是可靠和有效的。它的使用范围非常普遍,不仅适用于基础研究,也可以用于药物研发、临床研究等应用领域。此外,因斯蔻浦还提供了多面的技术支持和售后服务,以确保这个系统在各种条件下都能正常运行。无创睡眠监视系统的推出,无疑为实验动物提供了一个更加安全、舒适的环境,也为生物医学研究提供了更准确、更可靠的数据。Signal Solutions 具备高稳定和可靠性。鼠无创睡眠监测系统实验

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滔博生物TOP-Bright是一家集研发,生产,销售于一体的专注于神经科学产品及致力于向高校、科研机构等领域提供实验室一体化方案的高科技企业。业务服务范围已遍布至全国各地几百家实验室。目前公司主营产品是享誉全球的国际,主要有:Inscopix自由活动超微显微成像系统,DiveScope多通道内窥镜系统,功能神经外科电生理平台,动物行为系统(自身给药、条件恐惧、斯金纳、睡眠剥夺、经典迷宫等),PiezoSleep无创睡眠检测系统,NeuroNexus神经电极,电生理信号采集系统,膜片钳系统,双光子显微镜等。这些仪器设备都是科学研究所必备且不可替代的基础仪器之一。自成立以来,滔博生物TOP-Bright本着诚信、公开、诚实和公平的原则展开业务,努力营造员工和客户之间互相尊重、坦诚沟通、高效互动的健康环境。不断引进和推广国内外先进技术和设备,为提高高校、科研机构等领域的常规实验水平,不遗余力地提供先进的实验仪器及技术服务。重庆无创睡眠监测系统鼠SleepStats分析软件从数据信号中提取特征信息,将数据分为“睡眠”和“觉醒”两种状态。

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因斯蔻浦一直致力于为科研人员提供前沿、便捷的实验动物监测方案。在睡眠研究领域,该公司推出了一种无创睡眠监视系统,该系统专门针对实验动物设计,让科研人员能够准确地掌握实验动物的睡眠状态。该无创睡眠监视系统采用了先进的生物信号采集技术,可以实时监测实验动物的生理信号,包括心率、呼吸等。同时,通过特定的算法,系统能够准确地识别实验动物的睡眠状态,包括浅睡、深睡以及REM睡眠等。这种无创监测方式避免了传统有创监测方法给实验动物带来的痛苦和应激反应,充分体现了对实验动物的关爱和尊重。此外,因斯蔻浦的无创睡眠监视系统还具有高精度、高稳定性以及高自动化的特点。该系统可以与公司的其他实验设备无缝对接,实现数据的实时共享和自动化分析。这不仅提高了科研的效率,也为科研人员提供了更加准确、可靠的数据支持。

研究发现SleepStats分析软件从数据信号中提取特征信息,将数据分为“睡眠”和“觉醒”两种状态。将分类器的结果与脑电图/肌电图的金标准方法进行对比验证。同时记录20只小鼠24小时的压电信号和脑电图/肌电图数据。脑电图/肌电图数据由两名训练有素的评分员单独评分,并与睡眠统计数据生成的睡眠/清醒评分进行比较。系统灵敏度在睡眠和清醒时分别为91.4%和92.3%。PiezoSleep无创睡眠监测系统灵敏度:在睡眠时:91.4%在清醒时:92.3%无创睡眠监测系统无需进行手术,可直接对实验动物睡眠状态进行监测。

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完整的系统包括用于数据采集和分析的笼子、传感器、硬件和软件,并且易于扩展,每个系统从几只动物到多达八十只,允许连续数天或数周的睡眠跟踪。PiezoSleep系统独特地实现非侵入性实时睡眠反馈控制,以提高实验模型,如睡眠中断,睡眠呼吸暂停的间歇性缺氧模型,光遗传学应用。我们的系统已经用于基因和疾病模型表型分析、药物测试和睡眠生物学等领域,供全球研究人员使用。SignalSolutions继续开发新应用并提供定制解决方案,以简化和改进其他动物研究领域的方法。PiezoSleep 系统将无创压电传感技术应用于动物笼子,只需按一下按钮即可自动跟踪睡眠和醒来。智能无创睡眠监测系统啮齿动物

PiezoSleep系统可以监测睡眠中断,睡眠呼吸暂停的间歇性缺氧模型,光遗传学应用。鼠无创睡眠监测系统实验

Adapt-A-Base工作方法第1步只需将Adapt-A-Base传感器放在桌子或机架上,远离振动和过度噪音,例如通风口或风扇。接下来,在顶部放置一个装有啮齿动物(小鼠或大鼠)的笼子。将传感器的单根电缆连接到硬件DAQ端口之一,然后将DAQ连接到您的PC。第2步启动PiezoSleep程序并输入您的实验信息,点击开始。Adapt-A-Base传感器底座立即开始收集动物的睡眠或觉醒分数。PiezoSleep提供实时、多窗口数据可视化,包括跑步信号、睡眠决策统计、功率谱和估计的呼吸频率。收集数据后,将文件加载到SleepStats进行分析。SleepStats定制软件为睡眠/觉醒周期提供自动评分,与人工评分的EEG相比,只有7%的差异!鼠无创睡眠监测系统实验

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