完整的系统包括用于数据采集和分析的笼子、传感器、硬件和软件，并且易于扩展，每个系统从几只动物到多达八十只，允许连续数天或数周的睡眠跟踪。PiezoSleep系统独特地实现非侵入性实时睡眠反馈控制，以提高实验模型，如睡眠中断，睡眠呼吸暂停的间歇性缺氧模型，光遗传学应用。我们的系统已经用于基因和疾病模型表型分析、药物测试和睡眠生物学等领域，供全球研究人员使用。SignalSolutions继续开发新应用并提供定制解决方案，以简化和改进其他动物研究领域的方法。无创睡眠监测系统监测可对实验动物进行长期/终生监测。小动物无创睡眠监测系统实验操作

因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统不仅关注实验动物的行为和生理状态，还致力于提高实验动物的福利和保护。该系统采用了非侵入性的监测方式，避免了手术操作对实验动物造成的伤害和应激反应。这有助于减少实验动物的痛苦和苦难，提高实验动物的生存质量。此外，因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统还符合国际上对于实验动物保护的法规和标准。该系统的设计和使用遵循了3R原则（替代、减少、优化），确保了实验过程的科学性和人道性。这有助于推动科研领域的进步和发展，同时也有利于提高公众对科研领域的信任和支持。总之，因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统是一款先的产品，具有广泛的应用前景和市场潜力。该产品的推出将为科研人员提供更加准确、可靠的实验数据，同时也有助于提高实验动物的福利和保护。我们相信，随着科技的不断发展和社会对动物福利的关注度不断提高，因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统将会在科研领域发挥更加重要的作用。
重庆实验仓无创睡眠监测系统无创睡眠监测系统同时记录20只小鼠24小时的压电信号和脑电图/肌电图数据。

因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统不仅在科研领域具有普遍的应用，还可以在医疗、制药等多个领域发挥重要作用。例如，医生可以通过这款系统监测患者的睡眠质量，从而更好地诊断和zhi疗各种疾病。制药公司则可以通过这款系统研究药物对睡眠的影响，以便开发出更有效的药物。因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统还具有普遍的社会效益。首先，它提高了实验动物的福利水平，减少了他们的痛苦和不安。其次，它提高了科研数据的准确性，有助于推动科学研究的进步。它为医疗和制药等领域提供了更有效的工具，有助于提高这些领域的医疗水平和服务质量。总之，因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统是一项具有重要意义的创新。它既体现了对实验动物的关怀和尊重，又为科研人员提供了更准确、更客观的实验数据。同时，它还在医疗、制药等领域发挥着重要作用，为社会带来了普遍的社会效益。我们期待这项技术在未来的发展中能够发挥更大的作用，为人类科学研究和健康事业做出更大的贡献。

因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司一直致力于为科研人员提供前沿、便捷的实验动物监测方案。在睡眠研究领域，该公司推出了一种无创睡眠监视系统，该系统专门针对实验动物设计，让科研人员能够准确地掌握实验动物的睡眠状态。该无创睡眠监视系统采用了先进的生物信号采集技术，可以实时监测实验动物的生理信号，包括心率、呼吸等。同时，通过特定的算法，系统能够准确地识别实验动物的睡眠状态，包括浅睡、深睡以及REM睡眠等。这种无创监测方式避免了传统有创监测方法给实验动物带来的痛苦和应激反应，充分体现了对实验动物的关爱和尊重。此外，因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统还具有高精度、高稳定性以及高自动化的特点。该系统可以与公司的其他实验设备无缝对接，实现数据的实时共享和自动化分析。这不仅提高了科研的效率，也为科研人员提供了更加准确、可靠的数据支持。PiezoSleep无创睡眠监测系统的放置在笼子底板上的传感器将机械压力转化为电信号。

因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统具有许多优点。首先，该系统可以实时监测实验动物的睡眠状态，无需任何手术操作，减轻了科研人员的负担。其次，该系统可以提供大量的数据，包括生理指标和睡眠结构指标，为科研人员提供了更加多面的研究资料。此外，该系统还可以自动分析数据，为科研人员提供更加准确的结果。该系统的使用可以减少对实验动物的干扰，为实验动物提供更加舒适的环境。除了以上优点，因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统还具有高可靠性。该系统的传感器经过特殊设计，可以适应各种实验环境，并且具有较长的使用寿命。此外，该系统还采用了先进的信号处理技术，可以准确地提取出实验动物的生理信号，避免了干扰因素的影响。因此，该系统在科研工作中具有广泛的应用前景。无创睡眠监测系统无需进行手术。重庆实验仓无创睡眠监测系统

系统从 20 只小鼠身上同时收集了 24 小时的 EEG、肌电图 (EMG) 和压电数据。小动物无创睡眠监测系统实验操作

研究发现，SleepStats分析软件从数据信号中提取特征信息，将数据分为“睡眠”和“觉醒”两种状态。将分类器的结果与脑电图/肌电图的金标准方法进行对比验证。同时记录20只小鼠24小时的压电信号和脑电图/肌电图数据。脑电图/肌电图数据由两名训练有素的评分员单独评分，并与睡眠统计数据生成的睡眠/清醒评分进行比较。系统灵敏度在睡眠和清醒时分别为91.4%和92.3%。PiezoSleep无创睡眠监测系统灵敏度：在睡眠时：91.4％在清醒时：92.3%小动物无创睡眠监测系统实验操作