2024年或是AI个人电脑元年随着可运行AI程序的半导体技术的出现，包括AI个人电脑在内的面向普通消费者的终端设备即将迎来巨大变革。英特尔公司开发了一种半导体。它将处理器与图形处理器的功能，与专门用于AI处理的半导体相结合，以便在个人电脑上高效运行AI软件。2023年8月，IBM研究实验室在《自然》杂志上报道了一种能效是传统数字计算机芯片14倍的AI模拟芯片。超威半导体公司也于去年12月推出了AI芯片MI300A和MI300X。

在这些技术的加持下，人们已经见识到2023年生成式AI引发的兴奋。2024年的明星或将是AI个人电脑。AI个人电脑是指能在终端运行AI程序的个人电脑。这意味着AI处理不再依靠庞大的数据中心，而是将运算工作分散到个人端。这样即使没有互联网连接也能轻松使用AI功能。英特尔表示，到2028年，AI个人电脑将占个人电脑市场的80%，将为人们的工作和学习带来全新工具。 "ChatAI"还能帮助编写代码和解决编程难题。辽宁大语言模型ChatAI网址

华映资本海外合伙人邱谆认为，这背后体现了中美技术原创能力的不同。“硅谷是一个原创技术为重点的，为基座的驱动力，这还是很重要的，中国的优势在于优化，不一定是原创，就是人有我有，可能人有我优，再者规模化，上一波深度学习驱动的机器视觉，可以说是AI1.0，现在大语言模型算是AI2.0,这两波浪潮国内目前的参与都还主要在优化和规模化方面。”1997年从北京大学毕业后，邱谆就去美国学习人工智能，从南加州大学信息科学研究院毕业后，他加入了硅谷传奇科技公司——思科，前几年回国后加入了投过壁仞科技、星辰数据等AI领域有名公司的华映资本。他持续关注中美、东南亚等地的AI创投。时间倒回到千禧年，邱谆仍在硅谷深耕技术，那时正值AI寒冬，但整个硅谷还是在不断的积累，很耐心地等待下一个突破。甘肃AI创作ChatAI注册"ChatAI"在回答问题时考虑到语境的重要性。

对于初创公司，邱谆的建议是，从现在开始去物色一些大模型算法人才：“作为一个初创公司，可能立刻就要去搜寻一些真正的人才，听上去好像有点遥远，但我觉得我这个建议很可能是会有用的。对于一些初创公司，如果你现在就开始，不管你做什么，甚至你只是做应用层，都一定要过数据这一关，但光有数据又没有用，很可能是要看你的算法，不管你是什么算法，可能不用碰到基座大模型，但即便你要做微调，甚至只是去调API，都会需要对训练算法的深度认知，重要的军备其实是人才。”这也是因为，目前国内大模型人才储备资源紧缺。医者AICEO刘呈辉曾对媒体表示，“现在真正会调模型、训练模型的甚至不超过200个人。”而大模型抢人大战也让用人成本水涨船高，vivo副总裁周围接受媒体采访时曾表示:"vivo大模型现在每年20亿~30亿元的投入成本，总投入成本已经超过200亿元，人才和数据算力各占一半，人才成本平均每人税后100万元。”在当下，寻找人才资源对于初创公司来说尤为关键。大模型让全球的AI竞赛进一步加速进行，如何在全球化中找准自己的位置，并发挥自身优势，是所有AI企业需要面对的新课题。

本届CES多家公司将讨论技术创新如何改善地球上一些有价值的资源，如清洁的空气和水。美国GenesisSystems公司希望从空气中生产淡水。Nubilab公司则创造了一种配备AI的食物扫描仪，以避免食物浪费。电动汽车电池和可持续性则是一些参展商的优先考虑事项之一。根据UN减少灾害风险办公室的数据，气候紧急情况是地球和人类面临的经济、社会和环境威胁。CTA表示，随着应对气候变化的呼声越来越高，科技公司正在想方设法提供解决方案。展会上将展示应对这一挑战的设备，例如电动滑移装载机，能够消除藻类的自动机器人，以及一种淀粉基塑料替代品。"ChatAI"在提供心理健康建议方面也有所帮助。

在中美之外，东南亚也成为中美大模型交锋的主战场。在东南亚，AI还正方兴未艾，虽然落地步伐相对慢，但还是能看到希望。整个东南亚地区的国家，都在拥抱AI。中美两股AI旋风正在东南亚交汇。AI在东南亚并不算是新兴行业，在大模型浪潮之前，东南亚就因低廉的人力成本等因素聚焦了智能客服、人工标注等AI相关应用。但在今年来到东南亚后，科大讯飞云平台事业群副总裁周传福明显的感受是：除了原来的这部分传统项目，现在更多地看到像媒体行业、金融行业等都在更加热烈地讨论、拥抱AIGC、大模型等新技术。虽然目前东南亚使用较多的还是来自OpenAI等欧美AI公司的大模型，但在东南亚AI界，也不乏科大讯飞、华为、海康威视等中国科技公司的身影。"ChatAI"提供客观、无偏见的回答。宁夏AI翻译ChatAI使用方法

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    人工智能在医疗领域的应用正以惊人的速度发展，特别是在疾病诊断方面表现出巨大的潜力。通过利用深度学习和模式识别技术，AI系统能够高效地分析医学影像，如X光片、CT扫描和MRI，从而为疾病诊断提供重要支持。这些系统通过学习和分析成千上万的医学影像资料，不仅可以识别出疾病的早期迹象，而且在某些情况下，其诊断的准确性甚至能超越人类医生。AI技术的应用不仅限于影像诊断，它还在其他多个方面发挥着作用。例如，在病理学中，AI可以帮助识别细胞样本中的异常变化，从而早期发现ai症等严重疾病。在基因组学中，AI用于分析大量的遗传数据，以识别可能导致遗传疾病的变异。此外，AI还在药物研发中扮演着重要角色，它能加速新药的发现过程，通过分析大量化合物的效能和安全性，从而辅助开发更有效的治疗方案。AI在提高诊断速度和准确性方面的潜力是显而易见的。它可以在短时间内分析大量数据，为医生提供关键的信息，帮助他们做出更准确的诊断。此外，AI系统还能够持续学习和改进，随着时间的推移，其性能将不断提升。这意味着，在不久的将来，人工智能在提高医疗诊断质量和效率方面将发挥更加关键的作用。 辽宁大语言模型ChatAI网址