监控摄像机和停车场一般的图像对比摄像机功能有很大的区别，是停车场的车牌识别摄像机，采用高速DSP嵌入式智能硬件，内嵌识别软件，完成视频采集、图像预处理、车牌检测、车牌切分、字符识别、跟踪对比、图像压缩、数据传输等复杂的计算机图像处理技术，系统识别速度快，可靠性高，设备可对输入的两路视频分别进行车牌识别，根据不同的工程应用场景，两路视频可自选为车头或者车尾模式识别，相互不受影响。补光灯车牌识别对停车场的现场环境要求非常高，难免会存在光线不足的情况，补光灯就能很好的确保车牌识别摄像机足够的光线，能够成功抓拍到车牌。未来的停车场以智能化、自动化为主，人工管理为辅。徐州进出口车牌识别系统

车牌识别系统硬体识别：通俗地说，就是通过单独的硬件设备，对拍摄到的图像进行一系列的文字处理；现在的停车系统行业中，硬体识别又分为两种，即用一个单独的车牌识别器来识别图像，用一个前端硬件来识别图像。前级硬件一体化识别摄像机适应市场需求，目前受到广大用户的青睐。将传统的单独的车牌识别系统嵌入到摄像机中，实现硬件前端硬件与摄像机的集成，完美地实现了图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列功能，从而实现了对车辆的实时监控。常州车辆识别系统系统车牌识别高清摄像机内部将所有算法固化在硬件之中，因此可以脱离计算机实现工作。

在实际应用中，车牌识别系统的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到普遍应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到百分之九十九。随着车辆的不断增长，如何利用智能停车场系统设备使人们快速停车成为了所有商家关注的焦点。

将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。车牌识别对摄像头的要求：摄像机应质量可靠，易于设备调试。徐州进出口车牌识别系统

车牌识别系统产品多元化，市场广阔，发展前景十分看好。徐州进出口车牌识别系统

伴随着汽车行业的发展，市场需求多种多样，市场对车牌识别系统的需求也越来越普遍，主要分为：软件识别和硬件识别。该系统通过自动识别、自动登录、自动对比车牌号码，实现了自动开闸、自动计费、自动确认用户身份、自动区分内外车辆、自动计算车位数和自动报警等多项智能功能。软件识别：显然能够理解的词义是通过软件对车牌号进行识别，通过在计算机上安装一个相配套的车牌识别软件，对拍下的图片进行识别处理。该方法是通过摄像机连续抓拍多张照片，选取其中较清晰的一张，然后通过计算机软件对车牌字符进行处理，实现车牌识别。由于每一次识别需要抓取多张图片，所以软识别比较慢。并且本系统对所抓图的要求也非常高，必须非常清楚才能达到预期效果。本系统对现场环境及调试质量要求极高，不适合许多环境条件不乐观的场合，设备的布置也相当重要。徐州进出口车牌识别系统

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