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物联网哑资源分布与管理现状

来源: 发布时间:2025-01-14

目前,我国已初步拥有了解决通信网络“哑资源”管理问题的方案。智能ODN是传统ODN的智能化升级版,已经形成了完善的标准体系,并且产品也逐渐成熟,已经有了一些典型的应用案例。光缆监测系统主要应用于主干光缆、长途光缆等重要线路,目前我国已经基本能够实现对光缆的光功率进行7×24小时的实时监控,并且能够准确地确定故障点的位置。智能管井资源管理系统也已经有了初步的解决方案,并且已经开始试点应用。该系统通过使用RFID标签对井和地埋管进行智能化管理,使得管理者能够及时、准确地获取到管井的资源使用情况,从而避免资源的浪费,并及时进行补充建设。AI哑资源智能质检咨询推荐成都雄博科技发展有限公司。物联网哑资源分布与管理现状

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资源录入和动态更新机制的完善为了解决资源记录的规范性问题,运营商已经制定了资源录入相关规范和流程,这在一定程度上解决了问题。然而,对于录入资源的准确性验证能力还存在不足。因此,我们需要设定抽验和考核机制,以确保竣工后录入资源的质量。另外,在资源动态更新方面,目前缺乏相关的流程或机制来解决这个问题。然而,资源更新是资管系统可靠运行的基础。目前,资管系统与现网的连接于资源录入环节,这种连接可以说是一种缺乏系统动力的弱连接。要加强资管系统与现网的连接和信息互动,关键在于资管系统的应用推广。设计单位、施工单位和维护单位是接触网络现场的三大主体。因此,为了加强资管与现网的信息互动,我们需要建立机制,将资管系统应用融入到这三个主体的日常工作中。这样,资源信息在应用中就能得到检验、纠错和补充,从而赋予资管系统自我优化的系统动力。通过在设计工作中应用资管系统,我们可以实现对哑资源信息的纠错和更新。物联网哑资源分布与管理现状光缆哑资源设备咨询推荐成都雄博科技发展有限公司。

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 哑资源解决方案主要应用于光缆、光交箱、杆塔等户外资源的管理。这些资源数量庞大且分布,传统的人工管理方式效率低下且容易出错。通过哑资源解决方案,可以实现以下功能,资源管理,对光缆、光交箱、杆塔等资源进行数字化标识和采集,实现资源的动态跟踪和管控。智能巡检,结合物联网技术和移动应用,实现巡检工作的自动化和智能化,提高巡检效率和准确性。故障预警,通过对哑资源的实时监控和数据分析,及时发现潜在故障并预警,减少故障发生和恢复时间。

2.哑资源管理的现状及分析,哑资源管理面临以下四个主要困难:2.1 哑资源资料不完整。近年来,随着运营商对有线接入网和4G网络的大规模建设,网络规模迅速扩大。然而,由于资源管理人力短缺、组织机构和人事频繁调整、维护单位更替以及工程交维不及时等多种原因,大量新建的哑资源未能纳入资产管理系统,导致资产管理系统中的资源规模与实际规模之间出现了快速拉大的情况。例如,根据设计资料统计,某运营商在某地市城域网传送网的各类光缆总规模为15000km,而资产管理系统中的规模约为11000km,规模差别达到了26.67%。AI哑资源联网监控咨询推荐成都雄博科技发展有限公司。

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近年来,智慧城市、物联网、5G和无人驾驶等话题越来越受到关注,这些讨论也涉及到我们生活中的许多领域。然而,无论是电信光纤基础网络还是城市基础设施如电力管道和桥梁等,它们都属于无源网络,也可以称之为“哑资源”。这些无源网络和哑资源在我们的日常生活中扮演着重要的角色。电信光纤基础网络为我们提供了高速稳定的网络连接,使得我们能够畅通无阻地进行各种在线活动。电力管道则为我们提供了稳定的电力供应,保障了我们的生活和工作的正常运转。而桥梁等城市基础设施则为我们提供了便捷的交通条件,使得我们能够快速、安全地到达目的地。然而,这些无源网络和哑资源也存在一些问题。它们通常是单向传输的,只能提供基本的功能,无法主动感知和响应外部环境的变化。这就意味着,它们无法实时地适应和应对不同的需求和情况。为了更好地满足人们对智慧城市、物联网、5G和无人驾驶等新技术的需求,我们需要对这些无源网络和哑资源进行升级和改造,使其具备更智能、更灵活的特性。因此,我们需要加大对无源网络和哑资源的研发和投入,推动其与新技术的融合和协同发展。只有这样,我们才能更好地应对未来的挑战,建设更智慧、更便捷、更可持续的城市环境。哑资源智能核查咨询推荐成都雄博科技发展有限公司。AI网络基础设施智能化管理解决方案

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哑资源智能规划管理解决方案盈利模式,方式是软件销售与订阅服务可以将哑资源智能规划管理解决方案作为软件产品直接销售给客户,客户一次性购买软件使用权。或者采用SaaS(Software as a Service,软件即服务)模式,客户按年或按月订阅系统服务,享受持续的软件更新和技术支持。这种模式有助于形成稳定的收入来源。第二种方式是技术支持与咨询服务,根据客户的具体需求,提供系统的定制化开发服务,满足客户特定的业务场景和管理要求。还可以为客户提供系统的安装、配置、调试以及后期的技术支持服务。同时,开展用户培训,帮助客户更好地使用系统。利用系统中的数据分析功能,为客户提供哑资源管理的数据分析报告和决策支持建议,帮助客户优化资源配置和管理效率。物联网哑资源分布与管理现状

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