安全体系是保障。工业互联网安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业APP 、数据等多方面网络安全问题，其主要任务就是要通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。与传统互联网安全相比，工业互联网安全具有三大特点。一是涉及范围广。工业互联网打破了传统工业相对封闭可信的环境，网络攻击可直达生产前线。联网设备的爆发式增长和工业互联网平台的普遍应用，使网络攻击面持续扩大。二是造成影响大。工业互联网涵盖制造业、能源等实体经济领域，一旦发生网络攻击、破坏行为，安全事件影响严重。三是企业防护基础弱。目前我国广大工业企业安全意识、防护能力仍然薄弱，整体安全保障能力有待进一步提升。工业互联网实现智能仓储，提升物流效率。辽宁AI工业互联网智能化服务商

数据体系是要素。工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析，各类新模式就是无源之水，数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别，每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍，只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节，“人机料法环”各要素，ERP、MES、PLC等各系统，维度和复杂度远超消费互联网，面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。山东人工智能工业互联网厂家云计算为工业互联网提供强大算力支持，加速创新步伐。

工业互联网有什么特征：互联互通的综合集成，工业互联网的主要特征之一是实现互联互通的综合集成。这一概念涵盖了普遍的连接形式：从人与人之间的互动，如消费者与设计师的沟通，到人与设备的交互，例如通过移动设备进行的智能操控；从设备间的资源共享，到设备与产品的智能制造协同；从产品对用户需求的动态跟踪，到用户与制造商之间的定制服务；从用户间的信息共享，到制造商之间的生产能力协作，以及虚拟世界与现实世界的融合。简而言之，工业互联网将传统资源转化为数字化资源，通过这种方式，我们能够打破传统的资源壁垒，促进资源的高效流动和利用。为了实现这一目标，工业互联网采用了多种集成方式，包括传统的纵向集成、现代的横向集成，以及互联网的特有的端到端集成，从而实现资源的综合集成。对于制造业来说，要实现这一过程，需要依托数字化资源构建起复杂的链条，包括研发链、生产链、供应链和服务链。

面临的发展难点与挑战，技术挑战 ，连接能力：工业设备种类、通信协议、数据格式繁杂，尚缺乏有效的技术手段低成本、便捷地实现连接数据能力：数据种类少、标准各异、质量较低、有效性不足。企业对数据共享开放的意愿不强；技术落地：融合新兴技术的应用有效性有待验证、场景挖掘有待强化。应用挑战 ：基础设施：工业企业信息基础设施建设水平参差不齐，多数企业数字化基础薄弱；方案应用模式：标准化、通用解决方案数量有限；人才：缺少既懂信息技术又懂工业知识的复合型专业人士人才。供应链金融结合工业互联网，拓宽企业融资渠道。

工业互联网平台正步入规模化扩张的战略窗口期。我国航天云网、三一、海尔、华为等企业依托自身制造能力和规模优势，已率先推出工业互联网平台服务，并在航空航天、工程机械、钢铁石化等很多领域得到普遍应用。“工业互联网正催生新的产业体系。”有人认为，移动互联网平台已经创造了应用开发、应用分发、线上线下等一系列新的产业环节和价值。当前，工业互联网平台在应用创新、产融结合等方面已显现出类似端倪，未来也有望发展成为一个全新的产业体系，促进形成大众创业、万众创新的多层次发展环境。实时数据分析平台，助力企业精确运营决策。辽宁人工智能工业互联网技术

智能制造是工业互联网的主要，实现了生产过程的自动化、数字化和智能化。辽宁AI工业互联网智能化服务商

到底什么是工业互联网？“通俗地说，工业互联网是实现人、机、物全方面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式。”工信部信息通信管理局副局长刘杰如此解释。智能制造的基础，谈起物联网和工业互联网的区别，或许容易理解。因为，从字面上看，物联网更强调物与物的“连接”，而工业互联网则要实现人、机、物全方面互联。事实上，物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术给制造业带来的红利都离不开工业互联网这个载体。在数据专业人士、算法专业人士等专业人才的努力下，许多成熟的互联网公司已经能够将这些新技术移植到工业企业。辽宁AI工业互联网智能化服务商