6.4功能特点6.4.1传感器具有自动、连续（或周期性，可设置）在线监测开关柜AA局部放电及红外可视化等数据，向平台数据服务器传送监测数据标准化的分析结果、预警信息，并接收平台层操控计算机的指令。6.4.2支持单一参量趋势分析、阈值及趋势报警、历史数据查询、报表生成等功能。6.4.3传感器具有授时功能。6.4.4具备局部放电的PRPD图谱、放电量、放电次数等参数实时显示功能。6.4.5系统软件内置开关柜典型放电类型数据库及**识别系统，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。6.4.6支持无线LoRa、以太网、RS485等多种通讯模式。6.4.7具有断电后不丢失数据、自启动、自诊断、自复位的功能。6.4.8数据服务器具5年连续在线监测所需的存储空间，存储数据可全部导出。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的硬件配置。变压器在线监测方案

变压器振动主要包括OLTC切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中，由冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz，不作为变压器的分析内容。变压器内部的声纹振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播至变压器外壁，可由安装于外壁的声纹振动传感器测得。

OLTC切换过程中，分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生声纹振动信号，信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息，可反映OLTC结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若储能弹簧性能发生改变或储能过程中存在机构卡塞等现象，必然伴随着电机驱动力矩的变化，从而使驱动电机电流发生变化。因此，可通过监测驱动电机电流信号与声纹振动信号的结合分析，可更加有效的评价OLTC在线运行状态下的健康态势评价与故障类型诊断。 名优在线监测内容杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的用户培训支持。

在线监测技术在医疗设备中的应用在线监测技术在医疗设备中的应用，可以实时监测设备状态，确保医疗过程的安全与高效，同时，通过数据分析，可以优化设备维护，减少医疗资源的浪费。

在线监测技术的教育应用在线监测技术在教育领域的应用，可以实现对学校基础设施的智能监控，如教室的温度、湿度、空气质量等，为师生提供更加健康、舒适的学习环境。

在线监测技术与智能家居在智能家居领域，在线监测技术可以应用于家庭设备的健康监测，如空调、热水器、冰箱等，通过智能分析，实现设备的智能维护与节能控制。

6.2.1概述开关柜在生产制造、运输、安装及运行过程中，由于原材料、加工工艺、冲击碰撞或老化等原因，在开关柜高压母线、绝缘体内部等处易产生绝缘缺陷。在试验电压或额定电压作用下，当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时，就会出现局部放电现象。局部放电是开关柜绝缘劣化的主要原因，也是其绝缘故障的早期表现形式。因此，在线监测局部放电的发展态势可实现高压开关柜绝缘故障的早期预***部放电引起分子间剧烈碰撞后激发的AA信号在开关柜内部传播，通过在开关柜上安装AA局部放电监测模块可监测发生局部放电时产生的AA信号，且抗电磁干扰性能强。振动声学指纹监测技术怎样帮助降低设备的运维成本？

3.3GZAFV-01系统的监测数据信号分析与处理3.3.1OLTC运行状态分析OLTC动作时，典型声纹振动和驱动电机电流的信号如下图3.4所示。通过分解时域内典型信号区间，可有效判断OLTC驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序，进而分析OLTC的运行状态。然而，以上通过典型信号分析判断OLTC的运行状态需要丰富的实践经验，为方便监测人员快速完成诊断任务，需通过多种算法更直观、准确地判断OLTC状态。GZAFV-01系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩阵的信号比对等多种核心算法，实现OLTC***、有效、准确的状态诊断和早期隐患监测，降低OLTC运行的故障风险。杭州国洲电力科技有限公司在线监测技术遵循的相关标准与规范。国产在线监测技术指导

振动声学指纹识别算法对不同设备运行状态的适应性参数如何？变压器在线监测方案

数据采集设备 IED 安装于 IED 智能组件柜中，其作用如同系统的 “数据收纳盒”。它通过特高频电缆与外置式特高频传感器紧密相连，特高频电缆具备低损耗、高传输速率的特性，能够将特高频传感器捕捉到的局部放电信号快速、准确地传输至 IED。在传输过程中，特高频电缆有效减少了信号的衰减与失真，确保了数据的完整性。IED 对接收的信号进行初步处理，如信号放大、滤波等，然后按照系统设定的规则，准备将处理后的数据传输至下一个环节，其稳定的工作性能保障了数据采集的连续性与准确性。变压器在线监测方案