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杭州振动监测化学变化

来源: 发布时间:2023-12-14

4.2.3根据各时频信号相关系数、能量分布曲线特征参量(相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF图谱特征参量(六等分区间均值)、总谐波畸变率、基频信号能量比等状态量,采用深度学习算法,自动判断变压器运行状态及疑似机械故障类型。图16基于声纹振动法的故障诊断4.2.4结合变压器的带电检测、智能巡检以及其他在线监测的状态量,进行数据的多参量融合分析,形成基于多源数据的故障预警机制,多参量融合分析不仅提高了疑似故障识别的准确性,而且还能**降低因单个参量判别故障带来的误报。例如,对于变压器疑似问题的诊断可结合负荷、损耗、绕组机械振动信号、油温、以及历史电流电压情况分析,在监测到变压器的声纹振动频谱时,系统可以自动去查询变压器的历史电流和电压信号,如果发现在某段时期确实有大电流冲击,可给出预警:变压器可能存在绕组变形的异常。多参量监测与融合评价系统的智慧化功能。杭州振动监测化学变化

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主要意义如下:6.1采用带电监测/在线监测方式,不影响主设备正常运行,降低了电网风险;6.2减少了人员进站检查的运维成本;6.3监测方式与设备无电气连接,具有安全、可靠、安装方便等优点;6.4采用独特的时域分析、包络分析、重合度对比、时频矩阵分析等方法,并提峰值频率、总谐波畸变率、频谱互相关系数、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度、振动相关性等特征参量等特征参量,提高在线监测的准确度。6.5内置基于海量样本的大数据和人工智能技术而建立的**分析型数据库,可真实反应设备运行状态,有效诊断绕组变形、机械卡涩、触头磨损、电动机构拒动等故障程度和类型;6.6符合智慧变电站建设原则,本系统的IED具备边缘计算能力,就地采集并处理声纹振动及融合其它信号,完成分析计算后根据传输层要求统一通讯接口及数据结构,根据平台层及应用层要求上传分析结果。断路器振动监测接地箱杭州国洲电力科技有限公司振动监测系统软件界面。

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?综合各监测单元状态量、带电检测、智能巡检、GIS负荷等参量,进行数据融合电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”3/21分析,形成基于多源数据融合分析及运行状态多维度智能研判的GIS运行状态评估和故障预警机制;?综合管理平台采用模块化及组态设计,提供GIS基础数据、结构数据、负荷数据、在线监测单元数据等设备多元化信息,支持带电检测及智能巡检等数据导入;?具备自动、连续或周期性采集各状态监测信息,可向综合监测后台传送标准化数据、分析结果和预警信息,并接收下传控制命令;?具备局部放电幅值、单位时间局部放电次数、SF6气体温湿度、断路器机械状态、隔离开关机械状态、避雷器电流等多参量同步实时显示功能,支持多参量趋势分析、阈值及趋势报警、历史数据查询、报表生成等功能;

GIS在运行过程中除了机械故障会导致异常振动外,放电性故障(如绝缘子内部缺陷、螺丝松动悬浮电位放电、毛刺前列放电及金属微粒放电等)也会导致声纹振动信号的产生。因此,通过深入研究GIS外壳声纹振动信号的特点,分析其信号特征,可发现GIS机械性故障及放电性故障,具有监测***、监测结果互相补充的特点。开展基于声纹振动的状态监测,可在在线状态下及时发现开关设备的潜在故障,并及时预警,从而延长设备使用寿命,提高电网运行的可靠性。我公司以声纹振动的监测为主,结合电流、位移等其他状态量,开发故障诊断算法并提取相关特征参量,研制完成的监测系统适用于开关设备的带电监测、在线监测(长期固定式、短期移动式)及疑似故障诊断。杭州国洲电力科技有限公司有哪些声学指纹振动监测产品?

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五、系统软件简介(以在线版为例)5.1远端后台管理软件:通过云服务器账户登录,选择管理对象。图17本系统的远端后台管理软件界面5.2设备信息管理界面:包括设备名称、位置、编号等基本信息的填写。图18被试品的信息管理界面5.3主界面:包括项目管理、多通道信号同步显示、分析及其他工具及基本分析结果显示,可实现信号包络、重合度对比、能量分布、时频分布(ATF)等分析。图19本系统的软件主界面5.4声纹振动及驱动电机电流的信号包络分析可简化信号,直观反映设备运行状态。GZK-1000MP 型断路器机械特性监测子系统。断路器振动监测行业新闻

GZOLM-1000G 系列监测系统的软件界面。杭州振动监测化学变化

3.3信号分析与处理3.3.1OLTC运行状态分析OLTC动作时,典型声纹振动和驱动电机电流的信号如下图8所示。通过分解时域内典型信号区间,可有效判断分接开关驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序,进而分析分接开关的运行状态。然而,以上通过典型信号分析判断分接开关的运行状态需要丰富的实践经验,为方便技术人员快速完成诊断任务,需通过多种算法更直观、准确的判断开关状态。变压器声纹振动监测与诊断系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩阵的信号对比等多种核芯算法,实现OLTC***、有效、准确的状态诊断和早期故障监测与诊断,降低变压器运行的故障风险。杭州振动监测化学变化

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