深圳市神舟创新科技有限公司数字化方案(上)
一、基本介绍
深圳市神舟创新科技有限公司(以下简称“神舟创新”)成立于2002年10月,隶属于新天下集团,注册资金2000万元,是专门从事笔记本电脑的研发、生产和销售,计算机系统集成、ERP系统的技术开发和信息咨询的现代化高科技企业。
二、典型痛点
?生产设备种类多、上料易错
?产品相似,生产组装更易错
?元件繁多,生产过程难追溯
?质量检验标准多,监控较难
三、客户诉求
?SMT上料防错
?组装车间防错
?元件绑定追溯
?产品质量监控 一步云·数字工厂可以有效提高企业的质量,并提供持续改进方针,提高顾客满意度。上海需求进度案例报告
一步云·数字工厂的生产调度层管理 生产任务静态排序∶确定每个工件进入系统的先后顺序,并确定机器加工每个工件的开始时间和完成时间 生产任务动态调度∶对车间内的被加工任务进行实时再调度(考虑系统扰动)。 车间资源的实时动态分派:因为资源的静态分配并不意味着在实际的加工过程中零件一定可以得到这些资源。 资源管理∶对车间资源状态及分配信息进行管理。 详细计划∶负责生成操作计划(即详细计划),提供作业排序功能。 生产调度∶以作业、订单、批量以及工作订单等形式管理和控制生产单元中的物料流或信息流。 文档管理∶ 管理与生产单元相关的记录和单据,以及对生产历史数据的存储与维护。 数据采集∶负责采集生产现场中的各种必要的数据信息。 人力资源管理∶提供按分钟级更新的员工状态信息数据。山东看板管理案例有什么产品追溯把产品反向追溯生产过程的各个环节,从某个生产环节正向追溯到和这个环节相关的全部产品;
一步云·数字工厂的数据采集模组 数据采集的监视和采集来自人员、机器和底层控制操作数据以及工序和物料信息。这些数据由车间手工录入或由其他方式自动获取。甚至突破了传统的条码采集,系统可直接和传感器等多种自动化的工业设备联机,从这些设备获取数据。 线边仓库方面:在车间内实行线边仓库管理,物料出库、工段加工完工后入线边仓库,使得车间管理更加有序。生产线方面∶物料上线进行数据采集,操作人员在线扫描自身工作牌条码,记录作业人员信息;扫描物料条码,在制品投入生产前需扫描产品条码,及扫描设备条码,记录设备信息。生产进度查询方面:操作人员输入生产工单号,可查询目前该工单的成品下线数量和完成进度。报警管理:可在一步云·数字工厂系统内对产品良率、工单加工进度可设置报警。当实际生产过程中超过预先设定的报警指标时,系统会报警提醒生管、品管人员和主管。
质量分析质量管理数字化的本质就是质量数据的数字化。其实对于制造业而言,质量数据永远都在那里,但是不好的就是,质量数据的应用效率并不高,这些数据就是一个又一个的信息孤岛,它们是没有办法被高效集成应用的。只有通过数字化软件对质量数据进行集成、分析,才能真正形成具有应用价值的质量数据。数字化软件能根据生产流程中的质量数据,利用参数统计、概率分布等多种统计手段进行质量分析,挖掘产品质量与各种参数之间的规律,并以图表形式展示出来。APS就是是整个一步云·数字工厂系统的中枢。
湖州珍贝羊绒制品有限公司数字化方案(下)
客户收益
?降低订单预期风险:采用交期预警功能,能满足业务需求,降低生产逾期风险。
?提高标签管控力度:采用标签自主打印作业,能减少外购流程的工作,提高车间现场标签管控性,为操作工装订标签带来便捷,减少找寻标签、分类存放等工作。
?保证生产顺利进行:通过看板跟踪、分析产品在生产过程中的各种状况,及时发现问题,解决问题,保证生产经营活动顺利进行。
?严格控制成本风险:分车间、多次对物料进行称重,能更精确计算出原料的损耗,降低成本风险,并对损耗量大的环节,进行改良。 让经营决策脱离工厂:解决管理人员无法实时掌握生产的问题,出现异常能给出准确及时决策。吉林生产批次追溯案例成功经验
控制和利用实时准确的制造信息来指导、传授、响应,并报告车间发生的各项活动。上海需求进度案例报告
数字化赋能产品质量管理
质量追溯质量管理中非常重要的一点就是可追溯,即对任何一个产品或任何一个部件,都要能查询到是哪天——哪条产线——哪个工单——经过哪几道工序——哪台设备——哪个班组——哪个操作工——原材料是哪家供应商的哪个批次——哪天入库——哪天出库等等。因此,质量管理的单据用手工登记和流转,完全不能满足需要。这时候数字化软件显得尤为重要。在数字化管理系统中,所有质量问题,包括采购原料的问题、生产过程中的问题、库存积压导致产品过期等问题,都能在系统中跟踪和处理,做到透明、及时、闭环。
质量分析质量管理数字化的本质就是质量数据的数字化。其实对于制造业而言,质量数据永远都在那里,但是不好的就是,质量数据的应用效率并不高,这些数据就是一个又一个的信息孤岛,它们是没有办法被高效集成应用的。只有通过数字化软件对质量数据进行集成、分析,才能真正形成具有应用价值的质量数据。数字化软件能根据生产流程中的质量数据,利用参数统计、概率分布等多种统计手段进行质量分析,挖掘产品质量与各种参数之间的规律,并以图表形式展示出来。 上海需求进度案例报告
在产品的不断打磨和服务下,甄一科技已经积累了行业口碑和认可。
自甄一科技产品“一步云·数字工厂”发布后,就陆续落地了超200家数字化工厂,平均交付时间为四周。大部分工厂在产品正式上线后,就实现了生产效率的提高,实施成效十分明显。而这些标准功能之所以能够满足制造业的需求,与甄一科技的团队背景密不可分,甄一团队大多数成员均来自汉得信息,有近10余年的制造业数字化软件实施经验,对生产的需求有着清晰的认知和理解。
另外,甄一科技可提供数百人的专业咨询顾问及技术开发人员,以保障各类大中小型信息化项目的稳健实施、可靠交付落地。2022年,甄一科技会将目前的产品继续打磨迭代,进一步提高平台化和通用化水平。持续为企业提供高质量的的数字化产品及服务。