数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。数据可视化技术包含以下几个基本概念：1、数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间；2、数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算；3、数据分析：指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据；除了上面提到的领域，很多研究课题同样可被当作纯粹的数学问题。徐汇区本地数字视觉设计联系方式

数据挖掘数据挖掘是指对大量数据加以分类整理并挑选出相关信息的过程。数据挖掘通常为商业智能组织和金融分析师所采用；不过，在科学领域，数据挖掘也越来越多地用于从现代实验与观察方法所产生的庞大数据集之中提取信息。数据挖掘被描述为“从数据之中提取隐含的，先前未知的，潜在有用信息的非凡过程”，以及“从大型数据集或数据库之中提取有用信息的科学”。与企业资源规划相关的数据挖掘是指对大型交易数据集进行统计分析和逻辑分析，从中寻找可能有助于决策制定工作的模式的过程。电商数据虹口区创新数字视觉设计电话多少图像跟踪：跟踪运动的物体。

计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的，被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说，就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知环境。中国人的成语"眼见为实"和西方人常说的"One picture is worth ten thousand words"表达了视觉对人类的重要性。不难想象，具有视觉的机器的应用前景能有多么地宽广。

模式识别模式识别技术根据从图象抽取的统计特性或结构信息，把图像分成予定的类别。例如，文字识别或指纹识别。在计算机视觉中模式识别技术经常用于对图象中的某些部分，例如分割区域的识别和分类。图像理解给定一幅图像，图象理解程序不仅描述图象本身，而且描述和解释图象所**的景物，以便对图像**的内容作出决定。在人工智能视觉研究的初期经常使用景物分析这个术语，以强调二维图象与三维景物之间的区别。图象理解除了需要复杂的图象处理以外还需要具有关于景物成像的物理规律的知识以及与景物内容有关的知识。简单的情况便是生成一组三维空间中的点。更复杂的情况下会建立起完整的三维表面模型。

视觉数字化，在零售业的线上与线下，将所有呈现在屏幕终端（显示器、手机、PAD）的商品展现的视觉设计形式（海报、详情、大图、轮播等）进行数字化的过程，称之为视觉数字化。通过对视觉设计（海报，详情页等）中的设计元素的拆分，基于动态的HTML图层叠加来模拟图文设计的全过程。在美工机器人的HTML渲染结构中，技术可以采用多图层叠加、任何几何形状的切割、蒙版等形式实现任意设计排版。例如一张海报可以被分割成底图、色块、矢量几何图案、文字等模块。这种操作方法就是将原先被认为是固定模块内容的设计区域数字化。技术运用：视觉数字化目前应用于服装类电商产品详情页面，以及线下门店的智能屏幕终端、企业官网、APP、微商城等非商品详情的区域。计算机视觉系统的结构形式很大程度上依赖于其具体应用方向。虹口区创新数字视觉设计电话多少

形象地说，就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知环境。徐汇区本地数字视觉设计联系方式

二次取样保证图像坐标的正确；平滑去噪来滤除感知器引入的设备噪声；提高对比度来保证实现相关信息可以被检测到；调整尺度空间使图像结构适合局部应用。特征提取从图像中提取各种复杂度的特征。例如：线，边缘提取；局部化的特征点检测如边角检测，斑点检测；更复杂的特征可能与图像中的纹理形状或运动有关。检测分割在图像处理过程中，有时会需要对图像进行分割来提取有价值的用于后继处理的部分，例如筛选特征点；分割一或多幅图片中含有特定目标的部分。徐汇区本地数字视觉设计联系方式

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