检亚AI团队开发基于强化学习的交通信号灯控制，使用CMA-ES（协方差矩阵自适应进化策略）算法训练路口信号灯配时，使用sumo交通软件仿真模拟配时下的损失，得到比较好的AI配时方案。?负责基于大数据的交通路口区域划分：绿波带区域和拥堵控制区域，对识别后的区域设计路口信号灯配时方案。路口时空划分：从摄像头中获取一个区域内每个路口每个方向车流信息。数据预处理：对车流数据进行清洗和整理，去除无用的数值，缺省的数值，对数据按照路口id，方向，时间进行聚合。对每个划分结果训练出早高峰，平峰，晚高峰的信号配时方案。路口绿波带检测：针对平峰阶段，检测区域内车流的比较大重合车流，检测出绿波带，平峰期间在原有的AI基础上使用该方法车辆延误减少了1%-2%通过构建高效的神经网络模型，利用深度学习技术进行图像特征提取与行为模式分类，实现准确识别。浙江数字化人工智能服务

普惠小微企业**意义重大发展普惠金融，服务小微企业，可为国家实实在在解决社会痛点、民生难点问题。但小微企业缺少抗风险能力、缺乏抵质押资产、缺漏信息透明度、经营成本高、历史坏账率高，“三缺两高”的特点让小微企业的经营存在天然弱势。银行不敢贷，质量小微企业融资困难的问题长期存在。业务挑战授信调查资料多源复杂企业授信资料存储在不同系统，授信前调查速度慢、易遗漏，缺乏统一视图。贷后风控预警时效性差企业的资金往来、股权变更、担保变更等信息追踪效果差，错失预警有效窗口。图数据库构建企业关系图谱 解锁普惠金融图数据库整合审批、业务、风控、催收等行内部门数据与舆情、司法、社保、税务、产权、工商等外部数据，***构建股权、资金流向、关联人、担保、产业链、集团等多维关系企业图谱，展现360°企业生态，监测各种已知、未知的企业关系，识别担保环、交易环等异常关联，穿透企业真实控制人，分析网络风险传导，在维持高性能的同时实现可解释性。图应用价值立足全局判断企业信用风险实时企业股权穿透分析南通人工智能软件定制人工智能技术需要不断创新和改进，以适应不断变化的需求和挑战。

    基于AI视觉分析技术，提供成熟及可定制化的智能图像识别方案，可联动多系统与硬件设备，实现后厨实时监测，保障食品监管安全食品安全事故频发，危害人们健康食品安全问题日益严峻，受到监管部门和社会舆论高度关注损害消费者的信心和权益，影响社会稳定与经济发展食品监管缺乏科技手段，效率低监管对象多，数量庞大，人工监管效率低，易存在疏忽企业,单位,校园等后厨监管信息化水平低下，管理效率低深化**加强食品健康安全十四五规划加快推进“互联网+明厨亮灶”工程餐饮服务可视化监管，确保人民群众“舌尖上的安全”。基于AI视觉分析技术，提供成熟及可定制化的智能分析识别方案，通过边缘算法盒子，联动声光告警器，不合规行为及时预警，实现后厨24小时***监管，助力“互联网+明厨亮灶”建设，保障人们食品安全。

通过“人工+AI”巡河，有效帮助提升整治效率和精细率，常用到水域船舶识别、重型机械识别、河道违建识别等AI图像识别算法，结合无人机智能高效巡检。水域船舶识别算法：在禁采区、禁采期对河道进行白天无人机自动巡查，并通过无人机视频或抓拍图像进行算法分析，搭配红外识别算法，对采砂船、运沙船则进行真正的全天自动巡检报警，**扩展巡查范围和时间，提升巡查效率。重型机械识别算法：通过摄像头识别沿岸重型机械设备，推断沿岸可能有非法采砂、水土破坏等事件发生，自动预警，提醒相关人员注意特定区域情况。河道违建识别算法：对于河道、湖泊等水域，若有违规建设或占用河道空间的行为，将影响水域安全和管理。通过监控摄像头或无人机巡航抓拍，结合算法对河道区域及建筑物种类的自动识别，可对特定非水体正常的物体进行自动告警，作为疑似河道违建的告警，算法可以识别房子、铁皮屋、集装箱类房屋、围墙、大棚、在建房子等各类疑似违建种类。总体来说，AI图像识别算法能够有效提升河湖监管效率，推动河湖管理数字化发展，AI图像识别算法支持更多智慧水务中的应用需求，帮助实现水务智慧化改造建设，更好的保护生态环境。人工智能技术的发展对于社会进步、经济增长和生活质量的提升具有重要意义。

知识图谱（KnowledgeGraph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的**结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。简单说来，知识图谱就是通过不同知识的关联性形成一个网状的知识结构，而这个知识结构，恰好就是人工智能AI的基石。当前AI领域热门的计算机图像、语音识别甚至是NLP，其实都是AI的感知能力，真正AI的认知能力，就要靠知识图谱。人工智能可以帮助我们进行数据分析和预测，提高决策的准确性。苏州一站式人工智能软件服务

人工智能的发展需要法律和伦理框架的支持，以保护人类的权益和社会的稳定。浙江数字化人工智能服务

导言：传统视频监控系统依赖人工监视，缺乏智能分析，效率低下，无法及时发现问题。随着人工智能、5G、物联网等技术发展，结合我国“十四五”数字经济战略规划的推行，各省市已经陆续推行城市视频监控系统的智能化升级改造，其中AI视觉算法在视频监控智能化升级方面提供了重要的技术支撑。一、AI视觉算法让视频监控变身“智慧眼”目前我国已经安装1.76亿个监控摄像头，仍有大量摄像头未实现智能升级，通过给传统摄像头部署AI视觉算法，能够有效解放人力，再结合物联网、云计算等技术，实现视频监控系统的智能升级，从被动发现问题到主动感知预警，大幅提升城市治理效能。AI视觉算法是基于大规模数据训练出来的CV模型，通过SDK或服务器调用的方式部署视频监控摄像头，可以兼容市面上大部分摄像头，通过多种算法多种组合的方式，智能识别和分析人的不安全行为、物的不安全状态以及环境的不安全因素，安全事故率降低65%以上，大幅提升安全监管效率和质量。浙江数字化人工智能服务