图数据库精细挖掘**风险基于图的反**系统整合多源异构数据，利用散落于各个系统孤岛中的客户、行为等数据，构建360°全局客户画像，并基于数据的业务语义直观表达高维、复杂的关系网络，实现技术、数据与场景三大关键要素的协同，为**判别提供精细、可解释、可追溯的风险判定依据，提高线上实时**甄别的效率。图应用价值提高审批速度降低人工审查成本预防高额**损失业务。挑战缺少客户完整视图数据碎片化分散在不同的系统中，跨系统分析耗时耗力，风控成本高、代价大。基于个体的规则难以发现团伙性**评分规则缺少关联分析，难以发现系统性、团伙性案件。数据缺少业务语义难以理解具体场景传统数据建模缺失数据语义，难以还原**场景，实现技术与业务场景对接。 人工智能的未来发展将持续推动科技进步，为人类带来更多的便利和进步。宁波人工智能研发

视频监控系统AI智能升级改造的方案已经陆续赋能智慧城市、园区、工业、能源、交通、安防等上百种应用场景，以下主要列举三个案例进行分享：1、智慧城市视频监控改造案例视频监控系统在城市社会治安、安全监管方面一直扮演着重要角色，AI技术的加持进一步帮助完善智慧城市综合治理系统，从市容环境、日常保洁、道路容貌、住宅小区、城市绿化、工地、应急管理等多种业务场景的视频监控系统入手，对传统摄像头部署AI视觉算法，智能识别“占道经营”、“街道垃圾”、“违建”、等违规行为，以及“积水”、“井盖缺失”、“烟火”等环境的不安全因素进行识别，打造AI智能感知体系，问题发现秒级推送，提升**服务和执法水平，城市运行管理信息化水平。 无锡数字化人工智能软件公司AI行为识别通过算法自动分析图像或视频，实现对人体姿态、动作、行为模式的识别与理解。

社交营销热度不减受**影响，消费者行为表现出消费形态线上化、表达方式视频化、消费流量社交化与消费产品精细化等特征。该背景下，研究显示，90/00后对KOL种草的信赖度高达75%，截止2020年底我国KOL整体市场规模达680亿元，同比增幅51.11%。业务挑战同调性KOL选择难KOL体量巨大，各垂直领域内容创作者数量迅猛上涨。如何快速定位与品牌契合的KOL，是品牌方的难点之一。目标客户触达难线上用户规模不断增大，用户年龄圈层向两端不断蔓延。公域流量竞争激烈、获客成本高，如何选择合适的渠道、对象、场景，精细触达目标客户是品牌方亟需解决的一大痛点。KOL影响力评估难KOL社交营销中存在恶意**、僵尸粉等问题；深度关联查询高效发掘粉丝群体高度覆盖品牌受众的KOL，实现KOL社交营销的精细触达；基于社交网络关系构建全局社交关系图谱，通过社群发现、PageRank等图算法，挖掘画像相似的社交群体，以及群体中的关键意见***。图应用价值快速确定与品牌调性契合的KOL精细定位真正具备影响力的KOL客观量化KOL的社交影响力

通过“人工+AI”巡河，有效帮助提升整治效率和精细率，常用到水域船舶识别、重型机械识别、河道违建识别等AI图像识别算法，结合无人机智能高效巡检。水域船舶识别算法：在禁采区、禁采期对河道进行白天无人机自动巡查，并通过无人机视频或抓拍图像进行算法分析，搭配红外识别算法，对采砂船、运沙船则进行真正的全天自动巡检报警，**扩展巡查范围和时间，提升巡查效率。重型机械识别算法：通过摄像头识别沿岸重型机械设备，推断沿岸可能有非法采砂、水土破坏等事件发生，自动预警，提醒相关人员注意特定区域情况。河道违建识别算法：对于河道、湖泊等水域，若有违规建设或占用河道空间的行为，将影响水域安全和管理。通过监控摄像头或无人机巡航抓拍，结合算法对河道区域及建筑物种类的自动识别，可对特定非水体正常的物体进行自动告警，作为疑似河道违建的告警，算法可以识别房子、铁皮屋、集装箱类房屋、围墙、大棚、在建房子等各类疑似违建种类。总体来说，AI图像识别算法能够有效提升河湖监管效率，推动河湖管理数字化发展，AI图像识别算法支持更多智慧水务中的应用需求，帮助实现水务智慧化改造建设，更好的保护生态环境。客流统计分析可以洞察顾客购物习惯，掌握门店实时动态，帮助优化店铺运营，提升零售门店经营效益。

安全生产AI智能监管系统目前已经应用到化工、水泥、电力、冶金业、食品加工等工业领域，通过智能识别规范员工作业，对工业生产全方面实时监测预警。在水泥方面，通过部署成熟及定制化的AI视觉算法，如安全帽识别、口罩识别、工服识别、人员闯入识别等成熟算法；清烟室危险作业识别、水泥磨机危险作业识别、水泥罐车开关盖识别、水泥签封识别、料口堵塞识别、人员车辆攀爬识别等水泥行业特定业务场景的定制算法，生产规范率提升了45%，巡检人工工作量降低60%。今年是AI大模型爆发的元年，相信在不久的未来，工业领域会出现更多细分场景的AI大模型，整合视觉、AIoT、工业互联网等技术，帮助打造更加智能的AI智能监管系统，推动智慧工业从数字化向数智化转变。人工智能在多个领域都有广泛的应用，包括医疗、金融、制造等。南京大数据人工智能软件开发

人工智能的应用范围正在不断扩大，涉及到大数据分析、自动驾驶等领域。宁波人工智能研发

图数据库从复杂的IT资源中获取实时洞察通过构建IT设备与设备之间的服务依存关系、设备与数据、数据与业务之间存储调用的关系图谱，图数据库能帮助企业高效管理和监控结构复杂、数量庞大的网络和IT基础设施，厘清单个节点故障带来的连带影响，查询关联的其他设备，快速查找可替代的资产设备。基于故障设备和网络，图数据库关联查询高效倒推资产设备之间的依赖关系，判断设备和网络问题的根本原因。图应用价值影响分析和网络规划能力实时溯源执行因果分析宁波人工智能研发