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协助某单位开发了一整套公安治安管控平台，针对西湖公安打防空重点人员管控、侵财类案件串并、娱乐特行管控、涉黑团伙识别等等业务需求，基于公安内网?？?暂口信息、涉黑/涉毒人员信息、打防控案件信息、酒店入住、上网、出行等数据，以及海康自身的物联数据（人脸/人体/车辆抓拍、步态识别等），建立数据资源池数据汇聚、算法训练平台抽取资源池数据生成算法模型DAG、后台触发定时任务推送分析结果到前端的建模过程。在历史数据集上平均每起累犯制造的侵财类案件top20推送的嫌疑人中有42%的准确率命中真实案犯；基于案件简要案情的案件小类案别补全能够达到79%的准确率；物联数据融合提升top20嫌疑人准确率；以西湖公安数据形成一套侵财类案件标签/特征体系；当前已经应用到智慧安防、工业安全生产、智慧城管、智慧交通、智慧养老、智慧社区、智慧校园等场景。

1.制定巡检方案。根据电站布局、关键设备分布等情况，设计无人机巡检航线方案。2.无人机图像采集。在电站上空采集高清影像和红外thermal图像。3.传输与存储。图像即时无线传输至终端，并云端存储。4.AI视觉分析。利用深度学习算法分析图像，识别设备类型，检测光伏板缺陷、异常情况。5.生成巡检报告。自动生成详细的巡检报告，标注异常位置，输出诊断结果。6.故障预警和定位。提供预警提示功能，精确定位故障设备位置。7.运维人员处置。针对AI检测的异常情况，运维人员进行确认和现场处置。8.动态跟踪。持续监控已检测问题的进展，确保问题解决。9.数据积累。收集图像数据、巡检结果和处理反馈，不断优化算法模型。经过持续的模型迭代优化，无人机与AI视觉识别系统可实现对光伏电站问题精细检测、自动定位和持续跟踪。这对我国大规模的光伏电站运维提供了重要技术支撑。随着5G、云计算等技术在光伏电站的应用日趋成熟，无人机与AI视觉识别在光伏电站智能化运维中还蕴含着巨大的应用潜力。这可为保障我国光伏发电高效稳定运行提供坚实的技术保障，也是光伏行业智能化、服务化发展的重要体现。搭建健全的智能化运维体系，是光伏企业应对行业快速扩张的重要举措。人工智能也引发了一些讨论和担忧，涉及到道德、隐私和失业等问题。无锡医学人工智能软件开发

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