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推动开源探索

来源: 发布时间:2025-07-20

格物斯坦的开源系列课程是其教育生态中面向10岁以上青少年的高阶实践平台,深度融合工业级硬件与开源软件生态,通过“机械结构+电子电路+算法编程”的三维整合,构建了从基础认知到创新研发的完整路径。该系列课程以金属结构件(0.01毫米公差精度)与开源控制器(如GC-500/GC-600)为载体,结合分层级编程工具链,精细适配不同年龄段学生的认知发展与创新能力需求。格物斯坦通过这套课程体系,将工业级精度(六面铝合金结构件)与教育普惠性(图形化至代码编程的无缝跃迁)深度融合,让青少年在解决农业、环保、医疗等现实问题的过程中,锤炼从机械动力学到AI算法的系统性工程思维,真正践行“创造无围墙”的创客教育本质。脑电波传感器+机械臂组合,帮助自闭症儿童通过专注力控制机器人。推动开源探索

推动开源探索,开源

格物斯坦的开源金属结构件以0.01毫米公差精度(工业级标准)和铝合金材质为主,支持反复拆装而不变形,同时预留标准化接口(I2C、UART、GPIO),兼容300余种电子??椋ㄈ绯衅?、温湿度传感器、舵机等)。这种设计让学生无需专业工具即可徒手搭建复杂机械系统(如六足仿生蚂蚁或智能浇花机械臂),既保障了工程可靠性,又极大降低了物理实现的壁垒。例如,山区学生可利用土壤湿度传感器触发机械臂灌溉指令,解决农业实际问题;高中生则能开发“林火监测无人机”,通过红外传感器实现火源定位误差小于2米。推动开源探索硬件预留I2C、UART等接口,可连接300余种电子??槭迪止δ芾┱埂?/p>

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格物斯坦的开源系列产品,是其教育机器人生态中面向高龄学习者和创客群体的技术高地,它跳出了传统教育机器人封闭系统的桎梏,以开放架构、模块兼容、工业级延展为主要特色,将机器人教育从“玩具级操作”升级为“工业级创造”,为青少年架设了一座从学习通往真实技术世界的桥梁。格物斯坦开源系列的本质,是将工业级的开放生态注入教育场景,让学习者在铝合金的冷光与代码的热流之间,亲历从零件到系统、从用户到开发者的蜕变。当少年们用开源模块组装出巡逻机械犬,或为仿生臂编写抓取算法时,他们手中的不再是玩具,而是改变世界的钥匙。

格物斯坦的物理量传感器以动态感知为重点,包括:力学感知??椋喝绾芍卮衅?、应变加速度传感器,可测量0.1-50kg范围内的压力变化,精度达满量程±0.05%,用于机械臂抓取力控制或摩天轮承重实验;空间定位单元:超声测距传感器、巡线传感器,构成机器人避障与路径规划的基础;运动状态器件:陀螺仪与加速度计融合模块,支撑仿生机器人的动态平衡控制?;肪沉看衅髟蚓劢箍缪Э瞥【叭诤希汗饷舸衅骰诠獾夹вΓС只肪彻馇糠旨叮ㄈ?-1000lux分档),应用于智能灯控系统与植物生长监测;温湿度复合传感器采用陶瓷湿敏电容与扩散硅技术,温度范围-30℃~70℃,湿度检测精度±3%,用于农业温室自动调控项目;气敏组件如MQN型气敏电阻,可检测CO?、甲烷等气体浓度,结合TiO?氧浓度传感器,成为环保监测机器人的重点。生物信号传感器体现技术普惠:脑电波??橥üㄗ⒘︺兄荡シ⒅噶?,将α波强度转化为机器人速度参数,应用于特殊儿童康复训练;表情面板集成LED阵列与触摸感应,支持情绪化人机交互。OpenLoong社区共享3D模型与代码库,避免“重复造轮子”。

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格物斯坦的金属开源机器人系列(如铁达摩、GBOT系列)采用**度铝合金结构件,兼容Scratch、Arduino及ROS(RobotOperatingSystem)生态,硬件精度达0.01毫米,软件层面支持图形化编程至C++的无缝过渡。这一开放性设计吸引全球开发者加入OpenLoong开源社区,通过每周线下分享会与在线协作,共同优化机器人算法与硬件设计。产业转化方面,平台***降低研发成本:传统需500万元投入、数十人团队的机器人原型开发,如今单人5天内即可完成,成本骤降90%。典型案例包括:双足机器人Tinker:实现抗扰行走与动态平衡,模拟八级强风环境仍保持稳定;四足机器人Go2:完成50公斤负重跳跃测试,运动性能经仿真预演后精细迁移至实体;智能分拣系统:高校团队结合OpenCV视觉识别与机械臂控制积木???,实现物流场景高效分拣。 开源舵机支持12自由度仿生蜘蛛动态平衡调试。推动开源探索

电子积木??槭迪值缏啡朊?,结合微型机床培养“数字匠人”技能。推动开源探索

在软件与编程工具领域,格物斯坦构建了多层级开源生态。是基于Scratch2.0深度优化的Gscratch图形化编程软件,不仅保留拖拽积木式编程的易用性,更创新性地加入硬件交互模块,可直接控制开源机器人执行动作,并支持图形化代码一键转换为ArduinoC语言,为高阶学习者提供平滑过渡路径。同时,公司适配国际主流开源框架,如集成ROS(RobotOperatingSystem)开发套件,提供传感器驱动、运动控制等底层库函数,高中生可通过Python或C++编写自主导航算法,在Gazebo仿真环境中预演机器人行为,再部署至实体硬件验证。这种“虚拟-实体”联动的开发模式大幅降低了机器人算法的试错成本。推动开源探索

格物斯坦(上海)机器人有限公司是一家有着先进的发展理念,先进的管理经验,在发展过程中不断完善自己,要求自己,不断创新,时刻准备着迎接更多挑战的活力公司,在上海市等地区的教育培训中汇聚了大量的人脉以及**,在业界也收获了很多良好的评价,这些都源自于自身的努力和大家共同进步的结果,这些评价对我们而言是比较好的前进动力,也促使我们在以后的道路上保持奋发图强、一往无前的进取创新精神,努力把公司发展战略推向一个新高度,在全体员工共同努力之下,全力拼搏将共同格物斯坦供应和您一起携手走向更好的未来,创造更有价值的产品,我们将以更好的状态,更认真的态度,更饱满的精力去创造,去拼搏,去努力,让我们一起更好更快的成长!

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