维度一：网络协同。即构建能源服务的平台化生态，从现在的“链式产业格局”，演化成内部外部协同一体化的网络式生态。举个例子，未来围绕现货市场的负荷优化服务，将会包括“能源运营线的负荷监测、负荷分析”，“市场交易线的价格响应、需求计划”，“设备服务线的运行计划，检修计划”，甚至包括“能源金融线的价格保底、期货对冲”。一个服务的需求，将把不同线条上的不同业务点串联起来，形成丰富的“点-线-面”网络协同。维度二：精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求，形成精益生产（比如分布式发电、余热发电等）；精益调度（源网荷储一体化调度、多能联合调度等）；精细交易（针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控）；精益能效（根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务）。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。维度三：数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务（图数模统一体）、数据统计性分析，到高级阶段的人工智能数据分析。 泛在电力物联网，侧重用户侧或者说能源的需求侧，指利用“大云物移智”；云南物联网饮水机方案

不可篡改的能源交易售电系统

系统特点：

1， 区块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链创造信任奠定基础。当父区块有任何改动时，父区块的哈希值也发生变化。这将迫使子区块的“父区块哈希值”字段发生改变，从而又将导致子区块的哈希值发生改变。而子区块的哈希值发生改变又将迫使孙区块的“父区块哈希值”字段发生改变，又因此改变了孙区块哈希值，以此类推。

一旦一个区块有很多代以后，这种瀑布效应将保证该区块不会被改变，除非强制重新计算该区块所有后续的区块。正是这样的重新计算需要耗费巨大的计算量，所以一个长区块链的存在可以让区块链的历史不可改变，这也是安全性的一个关键特征。 云南物联网饮水机方案大数据、云计算、物联网、移动互联网、智慧城市等先进信息通信技术，实现用能、运维成本不断降低。

能源大数据管理

  能源行业天生具有大数据的旺盛需求，如何借力信息技术建立精细的模型，打造开放兼容、安全可靠的应用平台，实现数据的收集、存储、管理和应用，成为能源企业亟待解决的问题。友先达洞悉能源企业痛点，融合网络化、数字化、智能化等技术，加速能源网络各物联节点数据的汇聚共享，利用机器学习构建能源领域算法及知识图谱，打造“能源BDaaS”大数据平台，为能源企业提供实时监控、设备运行检修、业务预测分析、运营决策支持等一站式应用服务，加速能源互联、助理企业数字化创新。

  能源互联网发展方兴未艾，泛在电力物联网建设如火如荼。友先达将秉承初心，专注技术，深耕行业，助力能源企业加速数字化转型，共同赢取产业转型升级的美好未来。

    当综合能源服务的客户价值和市场现状处于（甚至还没到）的时代，在技术上就已经分析规划到5G/6G，这里面只能说对业务价值和商业模式的理解不够吧。友先达认为泛在电力物联网在用电侧有很长的路要走，不是技术的原因，而是在市场现实方面，随着市场的发展，技术也会呈现出完全不同的形态，可能和我们当下规划的完全不一样（当年计算机处于ENIAC的时代，美国人认为未来只需要几十台大型计算机就足够全人类使用了）。因此，泛在电力物联网在综合能源服务领域，应该是商业模式和业务模式的探索落地，先于技术规划和技术建设。从当下用户真正需要的综合能源服务开始做起（园区综合能源服务，严格意义上不是真正的用户需要的综合能源服务），什么样的业务模式需要什么样的数据，配合什么样的采集通信，以什么样的成本去建设，成本如何在到后面轮的迭代中就回收。这才是真正具有互联网思维的“精益创业”。作为卖点还想说的是，资本市场如何解读泛在电力物联网，友先达认为短线看消息想象，中线看产品和营收，长线看企业价值。过渡解读，容易限于短线作为卖点，和真正的价值投资也距离较远。 **电表有控电功能，复费率，阶梯功能，支持大电流操作，精度长期保证；并功能，协议，外观的设计和定制；

    物联网定义物联网是一个由汽车、机器、家用电器等实物组成的网络，这些实物利用传感器和API实现互联，并通过互联网交换数据。物联网的基础是什么？物联网需要依靠大量技术，比如将设备连接到互联网的应用编程接口(API)。其他关键技术还包括大数据管理工具、预测分析、人工智能和机器学习、云以及射频识别(RFID)。物联网平台和架构基于云的物联网平台和架构能将现实世界与虚拟世界连接起来。借助这些平台和架构，企业能够管理物联网设备的连接性和安全性，同时收集设备数据，将设备连接至后端系统，确保物联网的互操作性，并构建和运行物联网应用。充分利用物联网数据的增长趋势智能设备会产生大量物联网数据，企业需要实时分析和利用这些数据。这时，预测分析和大数据分析就派上了用场。此外，企业还能利用机器学习技术，为数据添加情境，并在无人工干预的情况下触发行动。工业物联网和机器对机器技术在制造业中，物联网摇身一变，成为工业物联网(IIoT)，也被称为工业互联网或工业。利用机器对机器(M2M)技术，工业物联网可以支持企业执行从远程监控和遥测到预测性维护的所有任务。物联网的优势创造新的业务模式。 物联网信息通信技术在任何时间、任何地点、任何人、任何物都能顺畅地通信，物联网就属于信息互联的一部分；深圳物联网app方案

当平台收到报警时，将以短信、电话或APP推送等方式通知，提醒关注故障状况，并采取相应的措施消除问题；云南物联网饮水机方案

      维度二：精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求，形成精益生产（比如分布式发电、余热发电等）；精益调度（源网荷储一体化调度、多能联合调度等）；精细交易（针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控）；精益能效（根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务）。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。

维度三：数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务（图数模统一体）、数据统计性分析，到高级阶段的人工智能数据分析。

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