NB-IoT物联网水表具有低功耗特点，低功耗是物联网应用一项重要指标，特别对于一些不能经常更换电池的设备和场合，如安置于供水管网中的远传水表，它们不可能实现每天可以随时通电，长达几年的电池使用寿命是基本的需求。在电池技术无法取得突破的前提下，只能通过采用超低功耗设计来延长电池使用寿命。一般来讲，通信设备消耗的能量往往与数据量或速率相关，即单位时间内发出数据包的大小决定了功耗的大小。物联网水表NB-IoT?？榫途弑感∈萘?、小速率功能，因此NB-IoT?？榈墓目梢宰龅椒浅Ｐ　Ｓ严却铮琖IFI电表方案商，WIFI电表技术研发，生产，销售电表厂家。远传水表哪个牌子好

    光电直读水表技术特点水表窗口值直接读取，计量准确，没有脉冲累计误差；表具内无电源，电子部分与机械部分不直接接触，直读装置在抄表瞬间加电工作，同时也可实现开关阀功能；M-Bus总线标准，树型结构，方便施工维护。普通两芯线连接，不区分正负极性，同时完成数据通讯和提供表计能源功能；直读水表无需初始化，表计地址可以灵活设定，抄表系统维护工作量小。其他特性对比如下表所示。性能分析对比看下来，莫过于电池这一水表比较大的痛点了。再分析，由于光电传感器是固定在表内的非转动部位，与任何机械转动部分均不接触，只通过发光、反光来采集信号，与电阻式直读表相比没有任何阻尼，不影响表计的计量性能，不会产生计量方面的纠纷。制造工艺方面：由于采用在字轮周围分布光电传感器的方案，这一部分可以制作，然后在不影响表计结构的前提下，安装在表内。生产过程简单，组装容易，适合大批量生产。而且该部分可以单独测试。长期运行方面：由于和表计的机械转动部分不接触，不会对表计的常年运行造成影响。同时，光电传感器平时不工作也不通电，因此寿命延长。电子部分的可靠工作时间远远大于机械表计的使用寿命。关于未来普遍观点认为无线抄表是未来趋势。

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图像识别水表直读头，是一个独立于水表之外的直读?？椋捎弥悄苎厶娲搜廴タ此矶潦?。直读模块采用摄像头拍取水表读数框读数的图片，通过NB-IOT、LoRa、等通信方式将图片上传到CCDS系统，再通过“M-EYE++”系统识别图片输出读数，直读?？橥ü峁构潭ㄔ谠衅胀ㄋ砩希佣迪种悄芑?、信息化、可视化的大数据平台。 其产品特点：1，无论大小口径水表，都不需要停水更换水表，安装方便，节省成本；2，支持NB，Lora多种通信方式，无需布线；3，云端抄表，在线查看水表数据；

    光电直读：据说这种表有点意思~谈到有线抄表，也总能听到光电直读水表的名字。除了主动搜寻的信息，光电直读也在很多业内人士的沟通中不断出现，比如像下面这样：场景一：一大型水司表具管理人员谈到未来抄表趋势时称，他们目前做2万台有线远传水表试点，采用M-Bus加光电直读水表，如果试点成功，后期将考虑更大规模的使用；场景二：群内一水表生产厂商，称目前光电直读水表市场认可度在不断提高，然而目前来看，订单量上涨得不太迅速（到底是希望有多迅速？）；场景三：一燃气公司专家聊天时透露，光电直读有点意思！工作原理光电直读表字轮与普通字轮不同，在字轮中间制作了3个一定角度的透光孔，光线通过过光孔可以从字轮的一侧透射到字轮的另一侧。在个十百千位各个字轮的两侧，分别安装1组光电管，每组光电管由5个发光管和5个接收管组成。发光管及接收管的位置安装好是固定的，当字轮转动时，字轮过光孔的角度产生变化，相应发光管发出的光线透过轮照射到字轮另一侧的数量和位置随着发生变化。即在字轮处于0-9各个读数上，光线透过字轮的照射到的字轮另侧的数量及位置都不同，依据这个原理进行编码，再经译码读出水表的数据。

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光电直读远传水表在使用的过程中，受通讯线规格、布线质量、现场的环境、天气及当地的移动网络等因素的影响，针对不同问题，需要不同的方案解决。

1、针对光电直读远传水表一直不通讯的情况，主要有以下几方面的现象及可能导致该现象产生的原因：

1）单表通讯失败：光电直读远传水表被人为破坏，或该表信号线断路；

2）总线某个点后的所有水表通讯失败：总线被破坏，导致总线断路；

3）采集器下所有水表通讯失败：采集器断电、采集器或集中器天线被下掉或损坏、受天气变化影响或障碍物增加导致采集器与集中器无线通讯失败；

4）集中器下所有水表通讯失败：集中器断电、集中器GPRS天线被下掉或损坏、内置流量卡欠费、；

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摄像式远传水表

工作原理：其原理是在机械水表机械字轮显示窗前安装一只摄像头，将拍到的数字图像传出，然后将图像字形译成数码，供电脑存储处理。

优点：直接在机械水表上改造，理论上什么水表都可以加装，遇问题时可直接调取图片。

缺点：功耗高，远传时需外接交流电，摄像电路复杂故障率无法长期保证；水表内部材料和表盘污染变色等影响拍照读数；电路塑料壳和水表表面玻璃简单密封方式无法长期保证防水防潮，容易起雾等导致读数失败，长期运行故障率偏高。早期失败案例较多，市场认可度不高。

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